Accevo Smart Factory Plattform
Cloud-native Plattform, die auf Microservices basiert und durch Edge Computing und KI-Analytik unterstützt wird.
Von führenden Unternehmen der Fertigungsbranche geschätzt
Jedes Modul läuft auf der gleichen starken Grundlage
80/20
Modell
6-8
Wochen
KI-fähig
Datenbasis
Cloud-nativ
Architektur
Jedes Modul läuft auf der gleichen starken Grundlage
Ganz gleich, ob Sie mit OEE, Paperless oder einem vollständigen MES/MOM-System beginnen – jedes Modul nutzt die Kernfunktionen der Plattform. Keine Silos, keine separaten Datenbanken, keine Integrationsprojekte zwischen Ihren eigenen Tools.
Automatische Maschinenkonnektivität
Jedes Modul nutzt sofort die Randschicht und vorgefertigte Konnektoren. OEE benötigt keine eigene Maschinenintegration - die Daten fließen aus der Plattform.
Gemeinsames Datenmodell
OEE-, Paperless- und MES-Daten werden in einem einheitlichen Modell gespeichert. Die Korrelation zwischen Qualität und Leistung ist nativ - es müssen keine systemübergreifenden Berichte erstellt werden.
Modulübergreifende Intelligenz
Sie müssen nicht mehr zwischen verschiedenen Systemen wechseln, um den Überblick zu behalten. Wenn ein Qualitätsereignis eintritt, sehen Sie sofort den zugehörigen Produktionsauftrag, die Bedieneraktionen und die Maschinenparameter - alles in einer Ansicht, alles nativ verbunden.
Einheitliches Benchmarking
Dieselben KPIs werden in jeder Linie und in jedem Werk auf dieselbe Weise berechnet. Vergleichbarkeit von Anfang an - keine Anpassungsworkshops erforderlich.
AI-Ready vom ersten Modul an
Selbst wenn Sie nur mit der OEE beginnen, sammelt und kontextualisiert die Plattform Daten, die für die Vorhersage bereit sind. Sie müssen nicht auf einen “vollständigen Rollout” warten, um KI-Modelle zu füttern.
Wochen, nicht Jahre
Accevo-Plattform
Wochen bis zum Go-Live!
- Monat 1-3 - Anforderungen und RFP-Prozess
- Monat 4-9 - Kundenspezifische Entwicklung und Integration
- Monat 10-14 - Prüfung, Fehlerbehebung, Überarbeitung
- Monat 15-18+ - Einsatz und Stabilisierung
Traditionelles MES
Monate
- Monat 1-3 - Anforderungen und RFP-Prozess
- Monat 4-9 - Kundenspezifische Entwicklung und Integration
- Monat 10-14 - Prüfung, Fehlerbehebung, Überarbeitung
- Monat 15-18+ - Einsatz und Stabilisierung
Von einer einzigen Leitung zu einem globalen Netzwerk
Beginnen Sie mit einer einzelnen Produktionslinie oder einem Arbeitszentrum. Skalieren Sie auf Dutzende von Anlagen mit standardisierten Konfigurationen, einheitlichen Daten und konsistenten KPIs.
01
Beginnen Sie mit einem Modul
Setzen Sie OEE, Paperless oder MES/MOM unabhängig voneinander ein. Jedes Modul bietet vom ersten Tag an einen eigenständigen Wert - Sie müssen nicht gleich die gesamte Suite kaufen.
02
Multi-Site-Einführung
Klonen Sie bewährte Konfigurationen innerhalb weniger Tage auf neue Anlagen. Standardisieren Sie Prozesse, KPIs und Compliance-Vorlagen in Ihrem gesamten Fertigungsnetzwerk.
03
Weltweit bewährt
Einheitliches Datenmodell für alle Standorte. Werksübergreifendes Benchmarking, Analysen auf Unternehmensebene und eine fertige Grundlage für KI - validiert bei weltweiten Rollouts an mehreren Standorten.
Edge-to-Cloud – Mit jeder Maschine verbunden
Edge-Architekturen sorgen für die Anbindung an die Cloud und ermöglichen gleichzeitig die Datenverarbeitung in Echtzeit. Die Edge-Ebene von Accevo wickelt latenzkritische Vorgänge lokal ab und synchronisiert kontextbezogene Daten mit der Plattform.
Unterstützte Protokolle und Systeme
Gemischte Betriebsumgebungen sind die Norm. Accevo unterstützt die Protokolle und Gerätefamilien, die Sie bereits einsetzen.
OPC UA
Einheitliche Architektur – sichere, standardisierte Kommunikation mit modernen SPS- und SCADA-Systemen
MQTT
Ereignisgesteuertes Streaming – leichtgewichtige Publish/Subscribe-Nachrichtenübermittlung von IoT-Sensoren und Edge-Gateways
Modbus
Legacy PLC-Unterstützung – Ältere Controller ohne Hardware-Upgrades oder Austausch anschließen
Rest-API
Universal-Anschluss – HTTP-basierte Integration mit jedem System, das einen API-Endpunkt bereitstellt
Kante
Edge Computing-Schicht – Lokale Verarbeitung, Pufferung und Filterung. Läuft auch bei Verbindungsausfall weiter.
S7/AB
Direkte PLC-Verbindungen – native Anbindung an Siemens S7, Rockwell/Allen-Bradley, Beckhoff, Mitsubishi
Datenerfassung in Echtzeit
Datenerfassung im 100-ms-Takt von Maschinen, Sensoren und Steuerungssystemen. Automatisch, kontinuierlich – keine manuellen Eingaben, keine Datenlücken.
Industrielle Normen
Verarbeiten Sie große Datenmengen mit geringer Latenz am Netzwerkrand. Nur aggregierte und kontextbezogene Ergebnisse werden in die Cloud übertragen – das senkt die Kosten und gewährleistet die Verfügbarkeit.
Neue und alte Maschinen verbinden
Vorgefertigte Anschlüsse für die wichtigsten SPS-Marken und Industriehistoriker. Vernetzen Sie Ihre Werkstatt in wenigen Tagen. Offen für IIoT-Plattformen von Drittanbietern für maximale Flexibilität. Mit einem starken Team von Automatisierungsingenieuren können wir jede Maschine anschließen.
Strukturierte Daten vom ersten Tag an
Jedes Maschinensignal wird kontextualisiert und in einem produktionsgerechten Datenmodell mit einem integrierten Historiker gespeichert, der auf einer Zeitreihendatenbank basiert. Ihre KI- und Analysegrundlage baut sich automatisch auf - eine separate Dateninfrastruktur ist nicht erforderlich.
Von Grund auf offen. Lässt sich mit allem verbinden.
Accevo Smart Factory
Hub für offene API-Integration
ERP-Systeme
SAP, Oracle, Dynamics – bidirektionale Synchronisierung von Aufträgen, Stücklisten und Materialien.
LIMS & QMS
Qualitätsmanagement und Laborsysteme für die Qualitätskontrolle im geschlossenen Kreislauf.
WMS und Logistik
Lager und Lieferkette für eine durchgängige Materialrückverfolgbarkeit.
BI und Analytik
Power BI, Tableau, Grafana – Produktionsdaten für Ihren Analytics-Stack.
SCADA
Direkte Integration in übergeordnete Steuerungs- und Datenerfassungssysteme.
Integrationsmethoden – Verbinden Sie es auf Ihre Weise
SOAP und Webdienste
Integration von Webdiensten der Unternehmensklasse für Systeme, die auf strukturierte XML-Nachrichten angewiesen sind. Vollständige WSDL-Unterstützung für vertragsbasierte, zuverlässige Kommunikation mit älteren Unternehmensplattformen.
Am besten geeignet für: ERP, PLM und Unternehmens-Middleware (SAP PI/PO, BizTalk)
RESTful API & Webhooks
Moderne, leichtgewichtige JSON-basierte APIs mit vollständiger OpenAPI-Dokumentation. Webhooks in Echtzeit für ereignisgesteuerte Integration. Der schnellste Weg zur Verbindung von Cloud-nativen und modernen Anwendungen.
Am besten geeignet für: Cloud-Anwendungen, BI-Tools, benutzerdefinierte Dashboards, mobile Anwendungen
ODBC / Datenbank
ODBC
Direkte Datenbankkonnektivität für Systeme, die am besten mit SQL-basiertem Datenaustausch funktionieren. Lesen und schreiben Sie Produktionsdaten über standardmäßige ODBC-Treiber - keine Middleware erforderlich.
Am besten geeignet für: Berichtstools, Datenlager, Altsysteme, direkter DB-Zugang
Flat File Austausch
Flache Dateien
CSV-, XML- und JSON-Datei-basierte Integration für Systeme ohne API-Funktionen. Automatisiertes Beobachten, Parsen und Verarbeiten von Dateien - einschließlich geplanter Importe und Exporte.
Am besten geeignet für: Ältere ERP-Systeme, Laborgeräte, Einreichung von Zulassungsdaten
Vor Ort. Cloud. SaaS. Sie haben die Wahl.
Die Einführung von Cloud-Lösungen im MES-Bereich schreitet immer schneller voran, doch die Anforderungen an Datensouveränität und Latenzzeiten variieren. Accevo unterstützt alle Bereitstellungsmodelle – heute und in Zukunft.
Vor Ort
Wolke (Azure / AWS)
Bereitgestellt in Ihrem Azure-, AWS- oder GCP-Konto. Sie behalten das Dateneigentum und die Cloud-Governance und profitieren von der Skalierbarkeit.
SaaS
Erweitern ohne technische Verschuldung
Erweitern Sie die Plattform, ohne technische Schulden zu machen. Kompatibilität ist die Zukunft von MES - und in Accevo ist sie schon da.
- Low-Code-UI-Builder: Passen Sie Bedienerbildschirme, Dashboards und Arbeitsabläufe an bestimmte Rollen und die Anforderungen des Werks an. Geschäftsanwender werden zu „Citizen Developers“ – ohne IT-Engpässe.
- API-orientierte Erweiterbarkeit: RESTful APIs mit vollständiger OpenAPI-Spezifikation. Erweitern Sie die Funktionalität, erstellen Sie Integrationen und verbinden Sie sich mit angrenzenden Systemen, ohne den Kern zu berühren.
- Vom Kern entkoppelt: Alle Erweiterungen laufen in einer entkoppelten Schicht. Ihre Anpassungen überleben jedes Plattform-Upgrade. Keine technischen Schulden, keine Nacharbeit bei Versions-Updates.
- Modulares Hub-and-Spoke-Modell: Beginnen Sie mit OEE, Paperless oder einem vollständigen MES/MOM. Jedes Modul arbeitet unabhängig und ist mit der gemeinsamen Datendrehscheibe verbunden. Fügen Sie Module hinzu, wenn Sie wachsen.
// Erweitern, ohne den Kern zu berühren
POST /api/v2/erweiterungen/register
{
“Modul”: “Qualitätskontrolle”,
“Auslöser”: “batch.complete”,
“Aktion”: “run-sampling-rule”,
“entkoppelt”: wahr
}
// Antwort
{
“Status”: “registriert”,
“upgrade_safe”: wahr,
“core_impact”: “keine”
}
Moderner Stack. Für den Einsatz in Unternehmen. Mikroservice-Architektur.
Aufbauend auf bewährten, modernen Technologien, die die Zuverlässigkeit von Unternehmenssystemen mit der Agilität einer Cloud-nativen Architektur verbinden.
Cloud-Nativ mit IaaC
Infrastructure as Code gewährleistet wiederholbare, versionskontrollierte Bereitstellungen. Konsistente Umgebungen von der Entwicklung bis zur Produktion über alle Instanzen hinweg.
IaaC, Terraform, Ansible, CI/CD, Cloud-Native
Produktionsdatenplattform & Historiker
Zeitreihen-optimierter Historiker auf Basis von PostgreSQL mit TimescaleDB. Open-Source-Grundlage - keine proprietäre Blackbox. Strukturierte, abfragbare Produktionsdaten, bereit für Analysen und KI/ML vom ersten Tag an.
PostgreSQL, OpenAPI, Historian, TimescaleDB, AI/ML-fähig
Edge Computing - IoT Lokale Verarbeitung
Verarbeiten Sie zeitkritische Daten lokal vor Ort. Puffern, filtern und aggregieren Sie die Daten, bevor Sie sie mit der Plattform synchronisieren. Autonomer Betrieb bei Verbindungsabbrüchen.
Edge-Gateway, lokaler Puffer, OPC UA, MQTT
Moderner Anwendungsstapel
TypeScript und Node.js Microservices im Backend, React im Frontend. Unabhängig bereitstellbar, orchestriert mit Kubernetes und Docker. Zero-Downtime-Updates - jedes Modul skaliert eigenständig nach Bedarf.
TypeScript, Node.js, React, Kubernetes, Docker
Ihre Datenbasis für KI in der Fertigung
GenAI ist im MES auf dem Vormarsch - vom Shopfloor-Assistenten bis zu automatisierten Transaktionen. Die Voraussetzung dafür sind strukturierte, kontextualisierte Produktionsdaten. Accevo baut sie vom ersten Tag an auf.
GenAI Shop Floor Assistant
Jedes Maschinensignal wird in einen Kontext eingebettet und in einem produktionsorientierten Datenmodell gespeichert, das über einen integrierten Historian verfügt, der auf einer Zeitreihendatenbank basiert. Ihre KI- und Analyse-Grundlage baut sich automatisch auf – eine separate Dateninfrastruktur ist nicht erforderlich.
Automatisch generierte Arbeitsanweisungen
KI-unterstützte Erstellung von SOPs und Prozessschritten unter Nutzung vorhandener Rezepte, Gerätehandbücher und bewährter Verfahren aus der Vergangenheit.
Vorhersagbare Qualität & OEE
Auf Ihren Produktionsdaten trainierte ML-Modelle sagen Qualitätsabweichungen und OEE-Anomalien voraus, bevor sie sich auf die Produktion auswirken.
Vorausschauende Wartung
Vorhersage von Anlagenausfällen auf der Grundlage von Zeitreihendaten aus Sensoren, Wartungshistorien und der Analyse von Prozesskorrekturen. Anhand Ihrer Produktionsdaten trainierte ML-Modelle sagen Qualitätsabweichungen und OEE-Anomalien voraus, bevor diese sich auf den Output auswirken.
Warum Accevo standardmäßig KI-fähig ist
- Strukturierte Daten: Jedes Signal, jede Aktion und jedes Ereignis wird vom ersten Tag an in einem produktionsorientierten Schema erfasst.
- Im Kontext betrachtet: Daten zu Aufträgen, Produkten, Anlagen und Bedienern, die sofort von der KI genutzt werden können.
- Einheitliches Datenmodell: Es sind keine separaten Data-Lake-Projekte erforderlich. Die Plattform IST Ihre Grundlage für Fertigungsdaten.
- Offen für KI/ML: APIs und Datenpipelines, die dafür ausgelegt sind, externe KI-Plattformen oder die integrierten Analysefunktionen von Accevo mit Daten zu versorgen.
Vorschriften – Vom ersten Tag an bereit
In regulierten Branchen ist Compliance kein zusätzliches Feature – sondern eine Grundvoraussetzung. Accevo integriert Compliance direkt in die DNA der Plattform und nicht erst nach der Bereitstellung als Zusatzfunktion.
Essen & Trinken
Einhaltung von FSMA, HACCP, BRC/IFS mit vollständiger Rückverfolgbarkeit und Rückrufmanagement.
Tabak
Verfolgung und Rückverfolgung, Verwaltung von Verbrauchssteuerstempeln und Erstellung von Berichten für die weltweite Einhaltung von Vorschriften.
Pharma & Biowissenschaften
21 CFR Part 11, EU Annex 11, GxP-konforme elektronische Chargenprotokolle und Audit Trails.
FMCG
Durchsetzung der Qualität, Verfolgung der Genealogie und Serialisierung für eine schnelllebige Produktion.
Ihre Fertigungsdaten – zentral gebündelt und einsatzbereit.
Die Einführung von Cloud-Lösungen im MES-Bereich schreitet immer schneller voran, doch die Anforderungen an Datensouveränität und Latenzzeiten variieren. Accevo unterstützt alle Bereitstellungsmodelle – heute und in Zukunft.
Einlesen
Echtzeit- und Batch-Daten von Maschinen, Bedienern, Qualitätsereignissen und Unternehmenssystemen.
Kontextualisieren Sie
Automatische Datenverknüpfung mit Aufträgen, Produkten, Geräten, Chargen und Bedienern.
Laden Sie
Zeitreihenoptimierte Speicherung mit langfristiger Speicherung und schnellem Abruf für Analysen.
Analysieren Sie
Integrierte KPIs, Dashboards und Datenexport - plus offene Pipelines für BI-Tools und KI/ML.
Kante
Werksübergreifende Datenkonsolidierung für Unternehmensberichte, Benchmarking und strategische Entscheidungen.
Kein separater Datensee erforderlich
Die Plattform ist die Grundlage für Ihre Produktionsdaten. Strukturierte, kontextualisierte Produktionsdaten sind vom ersten Tag an verfügbar - nicht erst nach 6 Monaten Data-Engineering-Projekt.
Werksübergreifendes Benchmarking
Vergleichen Sie OEE, Qualität, Zykluszeiten und Verschwendung an allen Produktionsstandorten. Identifizieren Sie Top-Performer und replizieren Sie deren Konfigurationen im gesamten Netzwerk.
Stiftung AI/ML
Jeder Datenpunkt wird in die KI-fähige Pipeline eingespeist. Vorhersagbare Qualitäts-, OEE-, Optimierungs- und Wartungsmodelle nutzen Daten direkt aus dem Lager.
Archiv zur Einhaltung der Vorschriften
Vollständiger Produktionsverlauf mit Prüfpfad für behördliche Anfragen, Rückrufe und Qualitätsuntersuchungen. Unveränderlich, mit Zeitstempel versehen, immer verfügbar.
Kontakt mit unserem Experten
Piotr Kańka, Experte für industrielle Software
- Ein 60-minütiges Online-Meeting mit einem engagierten Spezialisten, der ein Top-System aus einer ähnlichen Branche wie der Ihren vorstellt
- Live-Modellierung Ihres Produktionsprozesses
- Ein Budgetangebot nach der Sitzung