{"id":20877,"date":"2024-09-18T12:22:44","date_gmt":"2024-09-18T12:22:44","guid":{"rendered":"https:\/\/dev2.antsolutions.eu\/?p=20877"},"modified":"2026-03-10T05:34:34","modified_gmt":"2026-03-10T05:34:34","slug":"analyse-von-produktionsdaten-erschliesung-von-erkenntnissen-mit-einer-unternehmensdatenplattform","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/accevo.com\/de\/blog\/manufacturing-data-analytics-unlocking-insights-with-an-enterprise-data-platform\/","title":{"rendered":"Analyse von Fertigungsdaten - Erschlie\u00dfung von Erkenntnissen mit einer Unternehmensdatenplattform"},"content":{"rendered":"<div data-elementor-type=\"wp-post\" data-elementor-id=\"20877\" class=\"elementor elementor-20877\" data-elementor-post-type=\"post\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-6d59feea e-flex e-con-boxed e-con e-parent\" data-id=\"6d59feea\" data-element_type=\"container\" data-e-type=\"container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-69f6ee00 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"69f6ee00\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p><\/p>\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li style=\"list-style-type: none;\">\n<ul><\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li style=\"list-style-type: none;\"><br \/>\n<ul>\n<li><strong>Die Analyse von Fertigungsdaten umfasst die Sammlung und Analyse von Daten aus verschiedenen Quellen (EMS, MES, ERP), um den Betrieb zu optimieren, die Produktqualit\u00e4t zu verbessern und das Wachstum zu f\u00f6rdern. Zu den wichtigsten Bereichen geh\u00f6ren Leistung, Materialverbrauch, Kosten und vergleichende Analysen.<br \/><br \/><\/strong><\/li>\n<li><b style=\"background-color: transparent; text-align: var(--text-align);\">Datenanalysetechniken wie Korrelationsanalysen, Hypothesentests und KI werden eingesetzt, um Erkenntnisse zu gewinnen, Engp\u00e4sse zu ermitteln, die Ressourcennutzung zu optimieren und Kosten zu senken.<br \/><br \/><\/b><\/li>\n<li><strong style=\"background-color: transparent; text-align: var(--text-align);\">Zu den Vorteilen der Datenanalyse geh\u00f6ren verbesserte betriebliche Effizienz, h\u00f6here Produktqualit\u00e4t, optimierte Ressourcennutzung, Kostensenkung, Risikominderung und Innovation.<\/strong><span style=\"background-color: transparent; text-align: var(--text-align);\">\u00a0<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<div>\u00a0<\/div>\n<p><\/p>\n<p><\/p>\n<p><\/p>\n<h2><strong>Analyse von Fertigungsdaten: Erschlie\u00dfung von Erkenntnissen mit einer Unternehmensdatenplattform<\/strong>\u00a0<\/h2>\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><\/p>\n<p><\/p>\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Die Fertigung durchl\u00e4uft einen digitalen Wandel, der durch die riesigen Datenmengen angeheizt wird, die im gesamten Produktionsprozess durch Systeme wie EMS, MES, ERP oder andere Datenquellen erzeugt werden. Um das volle Potenzial dieser Daten zu nutzen, setzen Unternehmen zunehmend Enterprise Data Platforms (EDPs) ein. Durch die Zentralisierung und Analyse von Daten aus verschiedenen Quellen k\u00f6nnen Hersteller wertvolle Erkenntnisse gewinnen, um Abl\u00e4ufe zu optimieren, die Produktqualit\u00e4t zu verbessern und das Wachstum voranzutreiben. Zu den g\u00e4ngigen Analysetools geh\u00f6ren Power BI, Dataiku oder Plotly.\u00a0<\/p>\n<p>\u00a0<\/p>\n<figure id=\"attachment_20931\" aria-describedby=\"caption-attachment-20931\" style=\"width: 1024px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><img fetchpriority=\"high\" decoding=\"async\" class=\"wp-image-20931 size-large\" src=\"https:\/\/accevo.com\/wp-content\/uploads\/2024\/09\/Obraz6-1024x553.png\" alt=\"\" width=\"1024\" height=\"553\" title=\"\" srcset=\"https:\/\/accevo.com\/wp-content\/uploads\/2024\/09\/Obraz6-1024x553.png 1024w, https:\/\/accevo.com\/wp-content\/uploads\/2024\/09\/Obraz6-300x162.png 300w, https:\/\/accevo.com\/wp-content\/uploads\/2024\/09\/Obraz6-768x415.png 768w, https:\/\/accevo.com\/wp-content\/uploads\/2024\/09\/Obraz6-1536x830.png 1536w, https:\/\/accevo.com\/wp-content\/uploads\/2024\/09\/Obraz6-2048x1107.png 2048w, https:\/\/accevo.com\/wp-content\/uploads\/2024\/09\/Obraz6-18x10.png 18w\" sizes=\"(max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><figcaption id=\"caption-attachment-20931\" class=\"wp-caption-text\">Die Datenanalyse spielt eine Schl\u00fcsselrolle bei der Gewinnung von Erkenntnissen aus der Produktion. EDM-Schema.<\/figcaption><\/figure>\n<div>\n<p>\u00a0<\/p>\n<p><\/p>\n<p><\/p>\n<h2><strong>Welche Unternehmen des verarbeitenden Gewerbes neigen zur \u00dcberwachung?<\/strong>\u00a0<\/h2>\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><\/p>\n<p><\/p>\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Fertigungsunternehmen konzentrieren sich bei ihren Analysebem\u00fchungen h\u00e4ufig auf wichtige Leistungsindikatoren (KPIs), die sich direkt auf das Endergebnis auswirken.\u00a0<\/p>\n<p><\/p>\n<p><\/p>\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Zu den Kernbereichen der \u00dcberwachung geh\u00f6ren:\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0<\/p>\n<p><\/p>\n<p><\/p>\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li style=\"list-style-type: none;\">\n<ul><\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li style=\"list-style-type: none;\">\n<ul>\n<li><strong>Leistung:<\/strong> Metriken wie Gesamtanlageneffektivit\u00e4t (OEE), Produktionsleistung und Zykluszeiten sind f\u00fcr die Bewertung der betrieblichen Effizienz von wesentlicher Bedeutung.\u00a0<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p><\/p>\n<p><\/p>\n<p><\/p>\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li style=\"list-style-type: none;\">\n<ul><\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li style=\"list-style-type: none;\">\n<ul>\n<li><strong>Materialverbrauch:<\/strong> Die Verfolgung des Rohstoffverbrauchs, des Abfallaufkommens und der Lagerbest\u00e4nde tr\u00e4gt zur Optimierung der Ressourcennutzung bei.\u00a0<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p><\/p>\n<p><\/p>\n<p><\/p>\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li style=\"list-style-type: none;\">\n<ul><\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li style=\"list-style-type: none;\">\n<ul>\n<li><strong>Kosten:<\/strong> Die Analyse der Produktionskosten, des Energieverbrauchs und der Arbeitskosten ist f\u00fcr das Kostenmanagement entscheidend.\u00a0<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p><\/p>\n<p><\/p>\n<p><\/p>\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li style=\"list-style-type: none;\">\n<ul><\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li style=\"list-style-type: none;\">\n<ul>\n<li><strong>Vergleichende Analyse:<\/strong> Leistungsvergleiche zwischen verschiedenen Produktionsstandorten oder Produktlinien liefern wertvolle Benchmarks.\u00a0<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p><\/p>\n<p><\/p>\n<p><\/p>\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li style=\"list-style-type: none;\">\n<ul><\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li style=\"list-style-type: none;\">\n<ul>\n<li><strong>Strategische Auswirkungen: <\/strong>Die Bewertung der Wirksamkeit verschiedener Initiativen und Strategien tr\u00e4gt zur Verfeinerung von Gesch\u00e4ftsentscheidungen bei.\u00a0<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p><\/p>\n<p><\/p>\n<p><\/p>\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li style=\"list-style-type: none;\">\n<ul><\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li style=\"list-style-type: none;\">\n<ul>\n<li><strong>UX-\u00c4nderungen:<\/strong> Einfache \u00c4nderungen an der Schnittstelle, M\u00f6glichkeit der unabh\u00e4ngigen Modifizierung und Erstellung verschiedener Varianten.\u00a0<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p><\/p>\n<p><\/p>\n<p><\/p>\n<h2><strong>Warum m\u00fcssen die Warenhersteller die gesammelten Daten analysieren?<\/strong>\u00a0<\/h2>\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><\/p>\n<p><\/p>\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Das \u00fcbergeordnete Ziel der Fertigungsdatenanalyse besteht darin, ein umfassendes Verst\u00e4ndnis der Abl\u00e4ufe zu erlangen und Bereiche mit Verbesserungspotenzial zu ermitteln. Zu den wichtigsten Zielen geh\u00f6ren:\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0<\/p>\n<p><\/p>\n<p><\/p>\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li style=\"list-style-type: none;\">\n<ul><\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li style=\"list-style-type: none;\">\n<ul>\n<li><strong>Standardisierter Datenzugang:<\/strong> Die Konsolidierung von Daten aus verschiedenen Quellen in einer einzigen Plattform erleichtert die Analyse und Berichterstattung.\u00a0<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p><\/p>\n<p><\/p>\n<p><\/p>\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li style=\"list-style-type: none;\">\n<ul><\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li style=\"list-style-type: none;\">\n<ul>\n<li><strong>ROI-Messung:<\/strong> Die Verfolgung der Auswirkungen von Initiativen auf die angestrebten KPIs erm\u00f6glicht die Bewertung ihrer Wirksamkeit.\u00a0<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p><\/p>\n<p><\/p>\n<p><\/p>\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li style=\"list-style-type: none;\">\n<ul><\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li style=\"list-style-type: none;\">\n<ul>\n<li><strong>Datengest\u00fctzte Entscheidungsfindung:<\/strong> Nutzung von Erkenntnissen aus Daten zur Prozessoptimierung, Kostensenkung und Qualit\u00e4tsverbesserung.\u00a0<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p><\/p>\n<p><\/p>\n<p><\/p>\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li style=\"list-style-type: none;\">\n<ul><\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li style=\"list-style-type: none;\">\n<ul>\n<li><strong>Leistungs-Benchmarking:<\/strong> Der Vergleich der Leistung mit Branchenstandards oder internen Zielvorgaben f\u00f6rdert die kontinuierliche Verbesserung.\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p><\/p>\n<p><\/p>\n<p><\/p>\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li style=\"list-style-type: none;\">\n<ul><\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li style=\"list-style-type: none;\">\n<ul>\n<li><strong>Operative Effizienz:<\/strong> Ermittlung von Engp\u00e4ssen, Optimierung von Produktionspl\u00e4nen und Reduzierung von Ausfallzeiten.\u00a0<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p><\/p>\n<p><\/p>\n<p><\/p>\n<h2><strong>Welche Art von Daten verwenden die Hersteller zur Analyse der Produktion?<\/strong>\u00a0<\/h2>\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><\/p>\n<p><\/p>\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Eine wirksame Datenanalyse beruht auf einer soliden Datengrundlage. Hersteller sammeln Daten aus verschiedenen Quellen, darunter:\u00a0<\/p>\n<p><\/p>\n<p><\/p>\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li style=\"list-style-type: none;\">\n<ul><\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li style=\"list-style-type: none;\">\n<ul>\n<li><strong>Produktionsmittel:<\/strong> Maschinenleistung, Ausfallzeiten und Wartungsprotokolle.\u00a0<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p><\/p>\n<p><\/p>\n<p><\/p>\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li style=\"list-style-type: none;\">\n<ul><\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li style=\"list-style-type: none;\">\n<ul>\n<li><strong>Versorgungsunternehmen:<\/strong> Daten zu Energieverbrauch, Wasserverbrauch und Abfallentsorgung.\u00a0<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p><\/p>\n<p><\/p>\n<p><\/p>\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li style=\"list-style-type: none;\">\n<ul><\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li style=\"list-style-type: none;\">\n<ul>\n<li><strong>Qualit\u00e4tskontrolle:<\/strong> Informationen zu Fehlerquoten, Nacharbeit und Materialr\u00fcckweisung.\u00a0<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p><\/p>\n<p><\/p>\n<p><\/p>\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li style=\"list-style-type: none;\">\n<ul><\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li style=\"list-style-type: none;\">\n<ul>\n<li><strong>Kostenmanagement:<\/strong> Finanzdaten, Arbeitskosten und Materialpreise.\u00a0<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p><\/p>\n<p><\/p>\n<p><\/p>\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li style=\"list-style-type: none;\">\n<ul><\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li style=\"list-style-type: none;\">\n<ul>\n<li><strong>Personalwesen:<\/strong> Anwesenheit der Mitarbeiter, \u00dcberstunden und Qualifikationen.\u00a0<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p><\/p>\n<p><\/p>\n<p><\/p>\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Sowohl aggregierte Daten (Zusammenfassungen, KPIs) als auch granulare historische Daten sind f\u00fcr eine umfassende Analyse unerl\u00e4sslich.\u00a0<\/p>\n<p><\/p>\n<p><\/p>\n<h2><strong>Welche Art von Datenerhebungen f\u00fchren die Hersteller durch und welche statistischen Methoden verwenden sie?<\/strong>\u00a0<\/h2>\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><\/p>\n<p><\/p>\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Um wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen, setzen die Hersteller eine Reihe von Datenanalysetechniken ein:\u00a0<\/p>\n<p><\/p>\n<p><\/p>\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li style=\"list-style-type: none;\">\n<ul><\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li style=\"list-style-type: none;\">\n<ul>\n<li><strong>Korrelationsanalyse:<\/strong> Ermittlung von Beziehungen zwischen verschiedenen Variablen, um deren Auswirkungen zu verstehen.\u00a0<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p><\/p>\n<p><\/p>\n<p><\/p>\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li style=\"list-style-type: none;\">\n<ul><\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li style=\"list-style-type: none;\">\n<ul>\n<li><strong>Hypothesenpr\u00fcfung:<\/strong> \u00dcberpr\u00fcfung von Annahmen \u00fcber Datenmuster zur Unterst\u00fctzung der Entscheidungsfindung.\u00a0<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p><\/p>\n<p><\/p>\n<p><\/p>\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li style=\"list-style-type: none;\">\n<ul><\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li style=\"list-style-type: none;\">\n<ul>\n<li><strong>Big Data und KI:<\/strong> Nutzung fortschrittlicher Technologien f\u00fcr komplexe Datenanalysen und Prognosemodelle.\u00a0<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p><\/p>\n<p><\/p>\n<p><\/p>\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li style=\"list-style-type: none;\">\n<ul><\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li style=\"list-style-type: none;\">\n<ul>\n<li><strong>Experimentelle Analyse:<\/strong> Nutzung von Daten zur Pr\u00fcfung neuer Ideen und Strategien.\u00a0<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p><\/p>\n<p><\/p>\n<p><\/p>\n<p class=\"wp-block-paragraph\">W\u00e4hrend einfache Korrelationen oft als Ausgangspunkt dienen, setzt die Branche zunehmend ausgefeilte statistische Methoden und KI-gesteuerte Ans\u00e4tze ein.\u00a0<\/p>\n<p><\/p>\n<p><\/p>\n<h2><strong>Was ist das Ergebnis der Analyse der Produktionsdaten?<\/strong>\u00a0<\/h2>\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><\/p>\n<p><\/p>\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Die Ergebnisse der Analyse von Fertigungsdaten sind weitreichend und k\u00f6nnen die Unternehmensleistung erheblich beeinflussen. Zu den wichtigsten Vorteilen geh\u00f6ren:\u00a0<\/p>\n<p>\u00a0<\/p>\n<p><\/p>\n<p><\/p>\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li style=\"list-style-type: none;\">\n<ul><\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li style=\"list-style-type: none;\">\n<ul>\n<li><strong>Verbesserte Betriebseffizienz: <\/strong>Ermittlung von Engp\u00e4ssen, Optimierung von Produktionspl\u00e4nen und Reduzierung von Ausfallzeiten.\u00a0<\/li>\n<li><strong style=\"background-color: transparent; text-align: var(--text-align);\">Beispiel:<\/strong><span style=\"background-color: transparent; text-align: var(--text-align);\"> Ein Produktionsbetrieb analysiert die Daten zu Maschinenstillst\u00e4nden, um wiederkehrende Probleme zu erkennen, was zu gezielten Wartungseingriffen f\u00fchrt, die die Zahl der Anlagenausf\u00e4lle um 20% reduzieren.\u00a0<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<div>\u00a0<\/div>\n<p><\/p>\n<p><\/p>\n<p><\/p>\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li style=\"list-style-type: none;\">\n<ul><\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li style=\"list-style-type: none;\">\n<ul>\n<li><strong>Verbesserte Produktqualit\u00e4t: <\/strong>Fr\u00fchzeitige Erkennung von Qualit\u00e4tsproblemen im Prozess und Durchf\u00fchrung von Korrekturma\u00dfnahmen.\u00a0<\/li>\n<li><strong style=\"background-color: transparent; text-align: var(--text-align);\">Beispiel:<\/strong><span style=\"background-color: transparent; text-align: var(--text-align);\"> Eine Abteilung f\u00fcr Qualit\u00e4tskontrolle nutzt die Datenanalyse, um Muster in den Fehlerraten zu erkennen, was zu Prozessanpassungen f\u00fchrt, die die Fehler um 30% reduzieren.\u00a0<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<div>\u00a0<\/div>\n<div>\u00a0<\/div>\n<p><\/p>\n<p><\/p>\n<p><\/p>\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li style=\"list-style-type: none;\">\n<ul><\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li style=\"list-style-type: none;\">\n<ul>\n<li><strong>Optimierte Ressourcenauslastung:<\/strong> Effiziente Zuweisung von Ressourcen auf der Grundlage datengest\u00fctzter Erkenntnisse.\u00a0<\/li>\n<li><strong style=\"background-color: transparent; text-align: var(--text-align);\">Beispiel:<\/strong><span style=\"background-color: transparent; text-align: var(--text-align);\"> Die Analyse der Energieverbrauchsmuster hilft einem Produktionsbetrieb, M\u00f6glichkeiten zur Steigerung der Energieeffizienz zu erkennen, was zu einer Senkung der Energiekosten um 10% f\u00fchrt.\u00a0<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<div>\u00a0<\/div>\n<div>\u00a0<\/div>\n<p><\/p>\n<p><\/p>\n<p><\/p>\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li style=\"list-style-type: none;\">\n<ul><\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li style=\"list-style-type: none;\">\n<ul>\n<li><strong>Kostenreduzierung:<\/strong> Identifizierung von Kosteneinsparungsm\u00f6glichkeiten durch Prozessoptimierung und Abfallreduzierung.\u00a0<\/li>\n<li><strong style=\"background-color: transparent; text-align: var(--text-align);\">Beispiel:<\/strong><span style=\"background-color: transparent; text-align: var(--text-align);\"> Die Identifizierung und Beseitigung von Verschwendung durch Datenanalyse f\u00fchrt zu einer Senkung der Produktionskosten um 5%.\u00a0<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<div>\u00a0<\/div>\n<div>\u00a0<\/div>\n<p><\/p>\n<p><\/p>\n<p><\/p>\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li style=\"list-style-type: none;\">\n<ul><\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li style=\"list-style-type: none;\">\n<ul>\n<li><strong>Risikominderung: <\/strong>Vorhersage potenzieller Probleme und Ergreifen proaktiver Ma\u00dfnahmen.\u00a0<\/li>\n<li><strong style=\"background-color: transparent; text-align: var(--text-align);\">Beispiel:<\/strong><span style=\"background-color: transparent; text-align: var(--text-align);\"> Die Analyse von Lieferkettendaten hilft einem Unternehmen, potenzielle St\u00f6rungen zu erkennen und Notfallpl\u00e4ne zu entwickeln, um Risiken in der Lieferkette zu verringern.\u00a0<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<div>\u00a0<\/div>\n<div>\u00a0<\/div>\n<p><\/p>\n<p><\/p>\n<p><\/p>\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li style=\"list-style-type: none;\">\n<ul><\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li style=\"list-style-type: none;\">\n<ul>\n<li><strong>I<\/strong><strong>nnovation:<\/strong> Nutzung von Daten zur Entwicklung neuer Produkte und Verfahren.\u00a0<\/li>\n<li><strong style=\"background-color: transparent; text-align: var(--text-align);\">Beispiel:<\/strong><span style=\"background-color: transparent; text-align: var(--text-align);\"> Die Analyse von Kundendaten hilft einem Unternehmen, neue Produktm\u00f6glichkeiten zu erkennen, was zur Entwicklung erfolgreicher neuer Produktlinien f\u00fchrt.\u00a0<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<div>\u00a0<\/div>\n<p><\/p>\n<p><\/p>\n<p><\/p>\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Durch die Nutzung von Datenanalysen k\u00f6nnen sich Hersteller einen Wettbewerbsvorteil verschaffen und nachhaltiges Wachstum f\u00f6rdern.\u00a0<\/p>\n<p><\/p>\n<\/div>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-82f2808 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"82f2808\" data-element_type=\"section\" data-e-type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-1653815\" data-id=\"1653815\" data-element_type=\"column\" data-e-type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-f7e9cac elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"f7e9cac\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<h2 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Mehr Einblicke erhalten<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-a8dc8c9 elementor-grid-3 elementor-grid-tablet-2 elementor-grid-mobile-1 elementor-posts--thumbnail-top elementor-card-shadow-yes elementor-posts__hover-gradient elementor-widget elementor-widget-posts\" data-id=\"a8dc8c9\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" 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role=\"listitem\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-post__card\">\n\t\t\t\t<a class=\"elementor-post__thumbnail__link\" href=\"https:\/\/accevo.com\/de\/blog\/manufacturing-data-analytics-unlocking-insights-with-an-enterprise-data-platform\/\" tabindex=\"-1\" ><div class=\"elementor-post__thumbnail\"><img decoding=\"async\" width=\"800\" height=\"450\" src=\"https:\/\/accevo.com\/wp-content\/uploads\/2024\/09\/Manufacturing-Data-Analytics-\u2013-Unlocking-Insights-with-1024x576.jpg\" class=\"attachment-large size-large wp-image-29651\" alt=\"\" srcset=\"https:\/\/accevo.com\/wp-content\/uploads\/2024\/09\/Manufacturing-Data-Analytics-\u2013-Unlocking-Insights-with-1024x576.jpg 1024w, https:\/\/accevo.com\/wp-content\/uploads\/2024\/09\/Manufacturing-Data-Analytics-\u2013-Unlocking-Insights-with-450x253.jpg 450w, https:\/\/accevo.com\/wp-content\/uploads\/2024\/09\/Manufacturing-Data-Analytics-\u2013-Unlocking-Insights-with-768x432.jpg 768w, 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Data Platform Die Fertigung durchl\u00e4uft einen digitalen Wandel, der durch die riesigen Datenmengen, die in allen Bereichen generiert werden, vorangetrieben wird.<\/p>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-post__read-more-wrapper\">\n\t\t\n\t\t<a class=\"elementor-post__read-more\" href=\"https:\/\/accevo.com\/de\/blog\/manufacturing-data-analytics-unlocking-insights-with-an-enterprise-data-platform\/\" aria-label=\"Mehr \u00fcber Manufacturing Data Analytics &#8211; Unlocking Insights with an Enterprise Data Platform\" tabindex=\"-1\" >\n\t\t\tMehr lesen \"\t\t<\/a>\n\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/article>\n\t\t\t\t<article class=\"elementor-post elementor-grid-item post-20878 post type-post status-publish format-standard has-post-thumbnail hentry category-blog tag-industry40\" role=\"listitem\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-post__card\">\n\t\t\t\t<a class=\"elementor-post__thumbnail__link\" href=\"https:\/\/accevo.com\/de\/blog\/methods-of-data-integration-and-preparation-in-a-factory-setting\/\" tabindex=\"-1\" ><div class=\"elementor-post__thumbnail\"><img decoding=\"async\" width=\"800\" height=\"450\" src=\"https:\/\/accevo.com\/wp-content\/uploads\/2024\/09\/Methods-of-Data-Integration-and-Preparation-in-a-Factory-Setting-1024x576.jpg\" class=\"attachment-large size-large wp-image-29649\" alt=\"\" srcset=\"https:\/\/accevo.com\/wp-content\/uploads\/2024\/09\/Methods-of-Data-Integration-and-Preparation-in-a-Factory-Setting-1024x576.jpg 1024w, https:\/\/accevo.com\/wp-content\/uploads\/2024\/09\/Methods-of-Data-Integration-and-Preparation-in-a-Factory-Setting-450x253.jpg 450w, https:\/\/accevo.com\/wp-content\/uploads\/2024\/09\/Methods-of-Data-Integration-and-Preparation-in-a-Factory-Setting-768x432.jpg 768w, https:\/\/accevo.com\/wp-content\/uploads\/2024\/09\/Methods-of-Data-Integration-and-Preparation-in-a-Factory-Setting-1536x864.jpg 1536w, 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class=\"elementor-post__read-more-wrapper\">\n\t\t\n\t\t<a class=\"elementor-post__read-more\" href=\"https:\/\/accevo.com\/de\/blog\/methods-of-data-integration-and-preparation-in-a-factory-setting\/\" aria-label=\"Mehr \u00fcber Methods of Data Integration and Preparation in a Factory Setting\" tabindex=\"-1\" >\n\t\t\tMehr lesen \"\t\t<\/a>\n\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/article>\n\t\t\t\t<article class=\"elementor-post elementor-grid-item post-20874 post type-post status-publish format-standard has-post-thumbnail hentry category-blog tag-industry40\" role=\"listitem\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-post__card\">\n\t\t\t\t<a class=\"elementor-post__thumbnail__link\" href=\"https:\/\/accevo.com\/de\/blog\/data-warehouse-vs-data-lake-what-are-the-differences\/\" tabindex=\"-1\" ><div class=\"elementor-post__thumbnail\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"800\" height=\"450\" 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href=\"https:\/\/accevo.com\/de\/blog\/data-warehouse-vs-data-lake-what-are-the-differences\/\" >\n\t\t\t\tData Warehouse vs. Data Lake, was sind die Unterschiede?\u00a0\t\t\t<\/a>\n\t\t<\/h3>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-post__excerpt\">\n\t\t\t<p>Data Lakes und Data Warehouses: Eckpfeiler der modernen Fertigung Die Fertigungsindustrie erlebt derzeit eine Datenrevolution. Dank des technologischen Fortschritts generieren Fabriken nie dagewesene<\/p>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-post__read-more-wrapper\">\n\t\t\n\t\t<a class=\"elementor-post__read-more\" href=\"https:\/\/accevo.com\/de\/blog\/data-warehouse-vs-data-lake-what-are-the-differences\/\" aria-label=\"Mehr \u00fcber Data warehouse vs data lake, what are the differences?\u00a0\" tabindex=\"-1\" >\n\t\t\tMehr lesen \"\t\t<\/a>\n\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/article>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Manufacturing Data Analytics: Unlocking Insights with an Enterprise Data Platform\u00a0 Manufacturing is undergoing a digital transformation, fueled by the vast amounts of data generated across the production process through systems like EMS, MES, ERP, or other data sources. 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