{"id":20878,"date":"2024-09-18T12:23:30","date_gmt":"2024-09-18T12:23:30","guid":{"rendered":"https:\/\/dev2.antsolutions.eu\/?p=20878"},"modified":"2026-03-10T05:30:07","modified_gmt":"2026-03-10T05:30:07","slug":"metodi-di-integrazione-e-preparazione-dei-dati-in-un-ambiente-di-fabbrica","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/accevo.com\/it\/blog\/methods-of-data-integration-and-preparation-in-a-factory-setting\/","title":{"rendered":"Metodi di integrazione e preparazione dei dati in fabbrica"},"content":{"rendered":"<div data-elementor-type=\"wp-post\" data-elementor-id=\"20878\" class=\"elementor elementor-20878\" data-elementor-post-type=\"post\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-1195b403 e-flex e-con-boxed e-con e-parent\" data-id=\"1195b403\" data-element_type=\"container\" data-e-type=\"container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-7f8d74d6 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"7f8d74d6\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p><\/p>\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li style=\"list-style-type: none;\">\n<ul><\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li><strong>L'integrazione dei dati nel settore manifatturiero combina i dati provenienti da varie fonti in una piattaforma unificata, consentendo di prendere decisioni basate sui dati. I metodi pi\u00f9 comuni includono ETL, ELT, virtualizzazione dei dati e CDC. <\/strong>\n<p>\u00a0<\/p>\n<\/li>\n<li><strong style=\"background-color: transparent; text-align: var(--text-align);\">La preparazione dei dati pulisce, trasforma e struttura i dati integrati per l'analisi. Le fasi principali comprendono la valutazione della qualit\u00e0 dei dati, la pulizia, l'arricchimento e la trasformazione. <\/strong>\n<p>\u00a0<\/p>\n<\/li>\n<li><strong style=\"background-color: transparent; text-align: var(--text-align);\">Il settore manifatturiero trae vantaggio dall'integrazione e dalla preparazione dei dati grazie a casi d'uso come la manutenzione predittiva, il controllo qualit\u00e0, l'ottimizzazione della catena di fornitura, la gestione dell'energia e l'ottimizzazione della produzione. Tuttavia, le sfide includono la qualit\u00e0, il volume, la sicurezza, la complessit\u00e0 dell'integrazione e la governance dei dati.<\/strong><span style=\"background-color: transparent; text-align: var(--text-align);\">\u00a0<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<div>\u00a0<\/div>\n<p><\/p>\n<p><\/p>\n<p><\/p>\n<h2><strong>I dati sono la chiave<\/strong>\u00a0<\/h2>\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><\/p>\n<p><\/p>\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Nel settore manifatturiero, i dati vengono generati da una moltitudine di fonti, tra cui apparecchiature di produzione, sensori, sistemi ERP e sistemi di controllo qualit\u00e0. Per sfruttare appieno il potenziale di questi dati, l'integrazione e la preparazione dei dati sono fondamentali. Questi processi sono elementi fondamentali per la creazione di una piattaforma dati aziendale, un archivio centralizzato che unifica i dati provenienti da fonti diverse. In genere, l'integrazione dei dati prevede il consolidamento dei dati grezzi in <strong>laghi di dati<\/strong>dove subisce una prima preparazione prima di essere trasferita e raffinata all'interno di un'azienda. <strong>magazzini di dati<\/strong>.\u00a0<\/p>\n<p>\u00a0<\/p>\n<figure id=\"attachment_20930\" aria-describedby=\"caption-attachment-20930\" style=\"width: 1024px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><img fetchpriority=\"high\" decoding=\"async\" class=\"wp-image-20930 size-large\" src=\"https:\/\/accevo.com\/wp-content\/uploads\/2024\/09\/Obraz5-1024x525.png\" alt=\"\" width=\"1024\" height=\"525\" title=\"\" srcset=\"https:\/\/accevo.com\/wp-content\/uploads\/2024\/09\/Obraz5-1024x525.png 1024w, https:\/\/accevo.com\/wp-content\/uploads\/2024\/09\/Obraz5-300x154.png 300w, https:\/\/accevo.com\/wp-content\/uploads\/2024\/09\/Obraz5-768x393.png 768w, https:\/\/accevo.com\/wp-content\/uploads\/2024\/09\/Obraz5-1536x787.png 1536w, https:\/\/accevo.com\/wp-content\/uploads\/2024\/09\/Obraz5-2048x1049.png 2048w, https:\/\/accevo.com\/wp-content\/uploads\/2024\/09\/Obraz5-18x9.png 18w\" sizes=\"(max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><figcaption id=\"caption-attachment-20930\" class=\"wp-caption-text\">I dati vengono preparati e integrati nel Data Lake in EDP. Schema EDP.<\/figcaption><\/figure>\n<p><\/p>\n<p><\/p>\n<h2><strong>\u00a0<\/strong><\/h2>\n<h2><strong>Integrazione dei dati nella produzione<\/strong>\u00a0<\/h2>\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><\/p>\n<p><\/p>\n<p class=\"wp-block-paragraph\">L'integrazione dei dati in una fabbrica comporta il consolidamento dei dati provenienti da varie fonti in una piattaforma unificata. Questo processo \u00e8 essenziale per creare una visione completa delle operazioni e consentire un processo decisionale basato sui dati.\u00a0<\/p>\n<p><\/p>\n<p><\/p>\n<h3><strong>I metodi comuni di integrazione dei dati nel settore manifatturiero includono:<\/strong>\u00a0<\/h3>\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><\/p>\n<p><\/p>\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li style=\"list-style-type: none;\">\n<ul><\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li style=\"list-style-type: none;\">\n<ul>\n<li><strong>Estrazione, trasformazione e caricamento (ETL):<\/strong> Questo approccio tradizionale prevede l'estrazione dei dati da varie fonti, la loro trasformazione in un formato standardizzato e il loro caricamento in un data warehouse. Pur essendo efficace, pu\u00f2 richiedere molto tempo e risorse.\u00a0<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p><\/p>\n<p><\/p>\n<p><\/p>\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li style=\"list-style-type: none;\">\n<ul><\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li style=\"list-style-type: none;\">\n<ul>\n<li><strong>Estrarre, caricare, trasformare (ELT):<\/strong> Questo metodo privilegia la velocit\u00e0, caricando prima i dati grezzi in un data lake e poi trasformandoli secondo le necessit\u00e0. \u00c8 adatto per gestire grandi volumi di dati, ma richiede solide capacit\u00e0 di elaborazione dei dati.\u00a0<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p><\/p>\n<p><\/p>\n<p><\/p>\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li style=\"list-style-type: none;\">\n<ul><\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li style=\"list-style-type: none;\">\n<ul>\n<li><strong>Virtualizzazione dei dati:<\/strong> Questo approccio crea una visione virtuale dei dati provenienti da pi\u00f9 fonti senza spostarli fisicamente. Offre un accesso in tempo reale, ma potrebbe avere dei limiti di prestazioni per le query complesse.\u00a0<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p><\/p>\n<p><\/p>\n<p><\/p>\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li style=\"list-style-type: none;\">\n<ul><\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li style=\"list-style-type: none;\">\n<ul>\n<li><strong>Acquisizione dei dati di modifica (CDC):<\/strong> Questo metodo tiene traccia delle modifiche nei sistemi di origine e le applica in modo incrementale al sistema di destinazione, migliorando l'efficienza e riducendo la replica dei dati.\u00a0<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p><\/p>\n<p><\/p>\n<p><\/p>\n<h2><strong>Preparazione dei dati nella produzione<\/strong>\u00a0<\/h2>\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><\/p>\n<p><\/p>\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Una volta integrati, i dati richiedono spesso una preparazione per garantirne la qualit\u00e0 e l'idoneit\u00e0 all'analisi. Ci\u00f2 comporta la pulizia, la trasformazione e la strutturazione dei dati.\u00a0<\/p>\n<p><\/p>\n<p><\/p>\n<h3><strong>Le principali fasi di preparazione dei dati in un ambiente di fabbrica comprendono:<\/strong>\u00a0<\/h3>\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><\/p>\n<p><\/p>\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li style=\"list-style-type: none;\">\n<ul><\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li style=\"list-style-type: none;\">\n<ul>\n<li><strong>Valutazione della qualit\u00e0 dei dati:<\/strong> Identificare e risolvere problemi quali valori mancanti, incongruenze e valori erratici.\u00a0<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p><\/p>\n<p><\/p>\n<p><\/p>\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li style=\"list-style-type: none;\">\n<ul><\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li style=\"list-style-type: none;\">\n<ul>\n<li><strong>Pulizia dei dati:<\/strong> Correzione degli errori, standardizzazione dei formati e rimozione dei duplicati.\u00a0<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p><\/p>\n<p><\/p>\n<p><\/p>\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li style=\"list-style-type: none;\">\n<ul><\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li style=\"list-style-type: none;\">\n<ul>\n<li><strong>Arricchimento dei dati:<\/strong> Aggiunta di informazioni contestuali per aumentare il valore dei dati.\u00a0<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p><\/p>\n<p><\/p>\n<p><\/p>\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li style=\"list-style-type: none;\">\n<ul><\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li style=\"list-style-type: none;\">\n<ul>\n<li><strong>Trasformazione dei dati:<\/strong> Conversione dei dati in un formato adatto all'analisi, compresa l'aggregazione, la normalizzazione e la creazione di nuove variabili.\u00a0<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p><\/p>\n<p><\/p>\n<p><\/p>\n<h2><strong>Sfide e considerazioni<\/strong>\u00a0<\/h2>\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><\/p>\n<p><\/p>\n<p class=\"wp-block-paragraph\">L'implementazione dell'integrazione e della preparazione dei dati in un ambiente di fabbrica presenta sfide uniche, quali:\u00a0<\/p>\n<p><\/p>\n<p><\/p>\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li style=\"list-style-type: none;\">\n<ul><\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li style=\"list-style-type: none;\">\n<ul>\n<li><strong>Volume e velocit\u00e0 dei dati:<\/strong> La produzione genera grandi quantit\u00e0 di dati ad alta velocit\u00e0.\u00a0<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p><\/p>\n<p><\/p>\n<p><\/p>\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li style=\"list-style-type: none;\">\n<ul><\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li style=\"list-style-type: none;\">\n<ul>\n<li><strong>Qualit\u00e0 dei dati:<\/strong> Garantire l'accuratezza e la coerenza dei dati provenienti da fonti diverse.\u00a0<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p><\/p>\n<p><\/p>\n<p><\/p>\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li style=\"list-style-type: none;\">\n<ul><\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li style=\"list-style-type: none;\">\n<ul>\n<li><strong>Sicurezza dei dati:<\/strong> Protezione dei dati sensibili di produzione.\u00a0<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p><\/p>\n<p><\/p>\n<p><\/p>\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li style=\"list-style-type: none;\">\n<ul><\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li style=\"list-style-type: none;\">\n<ul>\n<li><strong>Requisiti in tempo reale:<\/strong> Alcuni processi produttivi richiedono un accesso immediato ai dati per prendere decisioni.\u00a0<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p><\/p>\n<p><\/p>\n<p><\/p>\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Selezionando e implementando con cura metodi appropriati, i produttori possono superare queste sfide e sbloccare il pieno potenziale dei loro dati.\u00a0<\/p>\n<p><\/p>\n<p><\/p>\n<h2><strong>Casi d'uso<\/strong>\u00a0<\/h2>\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><\/p>\n<p><\/p>\n<p class=\"wp-block-paragraph\">L'integrazione e la preparazione dei dati nel settore manifatturiero possono essere applicate a un'ampia gamma di casi d'uso, tra cui:\u00a0<\/p>\n<p><\/p>\n<p><\/p>\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li style=\"list-style-type: none;\">\n<ul><\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li style=\"list-style-type: none;\">\n<ul>\n<li><strong>Manutenzione predittiva:<\/strong> Integrando i dati provenienti dai sensori, dallo storico della manutenzione delle apparecchiature e dai programmi di produzione, i produttori possono prevedere i guasti delle apparecchiature e programmare la manutenzione in modo proattivo, riducendo i tempi di fermo e aumentando la produttivit\u00e0.\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p><\/p>\n<p><\/p>\n<p><\/p>\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li style=\"list-style-type: none;\">\n<ul><\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li style=\"list-style-type: none;\">\n<ul>\n<li><strong>Controllo qualit\u00e0:<\/strong> La combinazione dei dati provenienti dalle ispezioni di controllo qualit\u00e0, dai parametri di produzione e dal feedback dei clienti pu\u00f2 aiutare a identificare i problemi di qualit\u00e0 nelle prime fasi del processo, prevenendo i difetti e migliorando la qualit\u00e0 dei prodotti.\u00a0<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p><\/p>\n<p><\/p>\n<p><\/p>\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li style=\"list-style-type: none;\">\n<ul><\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li style=\"list-style-type: none;\">\n<ul>\n<li><strong>Ottimizzazione della catena di fornitura:<\/strong> L'integrazione dei dati dei fornitori, dei livelli di inventario e delle previsioni della domanda pu\u00f2 ottimizzare la gestione delle scorte, ridurre i tempi di consegna e migliorare la reattivit\u00e0 della supply chain.\u00a0<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p><\/p>\n<p><\/p>\n<p><\/p>\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li style=\"list-style-type: none;\">\n<ul><\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li style=\"list-style-type: none;\">\n<ul>\n<li><strong>Gestione dell'energia:<\/strong> L'analisi dei dati sul consumo energetico delle apparecchiature di produzione pu\u00f2 identificare le opportunit\u00e0 di risparmio energetico e ridurre i costi operativi.\u00a0<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p><\/p>\n<p><\/p>\n<p><\/p>\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li style=\"list-style-type: none;\">\n<ul><\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li style=\"list-style-type: none;\">\n<ul>\n<li><strong>Ottimizzazione della produzione:<\/strong> L'integrazione dei dati delle linee di produzione, delle prestazioni delle macchine e della resa dei prodotti pu\u00f2 ottimizzare i processi produttivi, aumentare la produzione e ridurre gli scarti.\u00a0<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p><\/p>\n<p><\/p>\n<p><\/p>\n<h2><strong>Sfide<\/strong>\u00a0<\/h2>\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><\/p>\n<p><\/p>\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Sebbene l'integrazione e la preparazione dei dati offrano vantaggi significativi, i produttori devono affrontare diverse sfide:\u00a0<\/p>\n<p><\/p>\n<p><\/p>\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li style=\"list-style-type: none;\">\n<ul><\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li style=\"list-style-type: none;\">\n<ul>\n<li><strong>Qualit\u00e0 dei dati:<\/strong> \u00c8 fondamentale garantire l'accuratezza, la completezza e la coerenza dei dati provenienti da fonti diverse.\u00a0<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p><\/p>\n<p><\/p>\n<p><\/p>\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li style=\"list-style-type: none;\">\n<ul><\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li style=\"list-style-type: none;\">\n<ul>\n<li><strong>Volume e velocit\u00e0 dei dati:<\/strong> La produzione genera grandi quantit\u00e0 di dati ad alta velocit\u00e0, che richiedono capacit\u00e0 di gestione ed elaborazione dei dati efficienti.\u00a0<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p><\/p>\n<p><\/p>\n<p><\/p>\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li style=\"list-style-type: none;\">\n<ul><\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li style=\"list-style-type: none;\">\n<ul>\n<li><strong>Sicurezza dei dati:<\/strong> Proteggere i dati di produzione sensibili da accessi non autorizzati e violazioni \u00e8 essenziale.\u00a0<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p><\/p>\n<p><\/p>\n<p><\/p>\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li style=\"list-style-type: none;\">\n<ul><\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li style=\"list-style-type: none;\">\n<ul>\n<li><strong>Complessit\u00e0 dell'integrazione dei dati:<\/strong> La combinazione di dati provenienti da vari sistemi con formati e strutture diverse pu\u00f2 essere complessa e richiedere molto tempo.\u00a0<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p><\/p>\n<p><\/p>\n<p><\/p>\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li style=\"list-style-type: none;\">\n<ul><\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li style=\"list-style-type: none;\">\n<ul>\n<li><strong>Governance dei dati:<\/strong> Stabilire la propriet\u00e0 dei dati, i controlli di accesso e gli standard di qualit\u00e0 dei dati \u00e8 essenziale per una gestione efficace dei dati.\u00a0<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p><\/p>\n<p><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-d956734 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"d956734\" data-element_type=\"section\" data-e-type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-4b855bb\" data-id=\"4b855bb\" data-element_type=\"column\" data-e-type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-64020be elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"64020be\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<h2 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Per saperne di pi\u00f9<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-ccb661c elementor-grid-3 elementor-grid-tablet-2 elementor-grid-mobile-1 elementor-posts--thumbnail-top elementor-card-shadow-yes elementor-posts__hover-gradient elementor-widget elementor-widget-posts\" data-id=\"ccb661c\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-settings=\"{&quot;cards_columns&quot;:&quot;3&quot;,&quot;cards_columns_tablet&quot;:&quot;2&quot;,&quot;cards_columns_mobile&quot;:&quot;1&quot;,&quot;cards_row_gap&quot;:{&quot;unit&quot;:&quot;px&quot;,&quot;size&quot;:35,&quot;sizes&quot;:[]},&quot;cards_row_gap_laptop&quot;:{&quot;unit&quot;:&quot;px&quot;,&quot;size&quot;:&quot;&quot;,&quot;sizes&quot;:[]},&quot;cards_row_gap_tablet&quot;:{&quot;unit&quot;:&quot;px&quot;,&quot;size&quot;:&quot;&quot;,&quot;sizes&quot;:[]},&quot;cards_row_gap_mobile&quot;:{&quot;unit&quot;:&quot;px&quot;,&quot;size&quot;:&quot;&quot;,&quot;sizes&quot;:[]}}\" 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class=\"elementor-post__title\">\n\t\t\t<a href=\"https:\/\/accevo.com\/it\/blog\/manufacturing-data-analytics-unlocking-insights-with-an-enterprise-data-platform\/\" >\n\t\t\t\tAnalitica dei dati di produzione - Sfruttare le intuizioni con una piattaforma dati aziendale\t\t\t<\/a>\n\t\t<\/h3>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-post__excerpt\">\n\t\t\t<p>Analisi dei dati di produzione: Unlocking Insights with an Enterprise Data Platform L'industria manifatturiera sta vivendo una trasformazione digitale, alimentata dalle grandi quantit\u00e0 di dati generati in tutto il mondo.<\/p>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-post__read-more-wrapper\">\n\t\t\n\t\t<a class=\"elementor-post__read-more\" href=\"https:\/\/accevo.com\/it\/blog\/manufacturing-data-analytics-unlocking-insights-with-an-enterprise-data-platform\/\" aria-label=\"Leggi tutto Manufacturing Data Analytics &#8211; Unlocking Insights with an Enterprise Data Platform\" tabindex=\"-1\" >\n\t\t\tContinua a leggere\t\t<\/a>\n\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/article>\n\t\t\t\t<article class=\"elementor-post elementor-grid-item post-20874 post type-post status-publish format-standard has-post-thumbnail hentry category-blog tag-industry40\" role=\"listitem\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-post__card\">\n\t\t\t\t<a class=\"elementor-post__thumbnail__link\" href=\"https:\/\/accevo.com\/it\/blog\/data-warehouse-vs-data-lake-what-are-the-differences\/\" tabindex=\"-1\" ><div class=\"elementor-post__thumbnail\"><img decoding=\"async\" width=\"800\" height=\"450\" src=\"https:\/\/accevo.com\/wp-content\/uploads\/2024\/09\/Data-warehouse-vs-data-lake-1024x576.jpg\" class=\"attachment-large size-large wp-image-29653\" alt=\"\" srcset=\"https:\/\/accevo.com\/wp-content\/uploads\/2024\/09\/Data-warehouse-vs-data-lake-1024x576.jpg 1024w, https:\/\/accevo.com\/wp-content\/uploads\/2024\/09\/Data-warehouse-vs-data-lake-450x253.jpg 450w, 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Grazie ai progressi della tecnologia, le fabbriche stanno generando dati senza precedenti.<\/p>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-post__read-more-wrapper\">\n\t\t\n\t\t<a class=\"elementor-post__read-more\" href=\"https:\/\/accevo.com\/it\/blog\/data-warehouse-vs-data-lake-what-are-the-differences\/\" aria-label=\"Leggi tutto Data warehouse vs data lake, what are the differences?\u00a0\" tabindex=\"-1\" >\n\t\t\tContinua a leggere\t\t<\/a>\n\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/article>\n\t\t\t\t<article class=\"elementor-post elementor-grid-item post-20878 post type-post status-publish format-standard has-post-thumbnail hentry category-blog tag-industry40\" role=\"listitem\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-post__card\">\n\t\t\t\t<a class=\"elementor-post__thumbnail__link\" href=\"https:\/\/accevo.com\/it\/blog\/methods-of-data-integration-and-preparation-in-a-factory-setting\/\" tabindex=\"-1\" ><div class=\"elementor-post__thumbnail\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"800\" height=\"450\" src=\"https:\/\/accevo.com\/wp-content\/uploads\/2024\/09\/Methods-of-Data-Integration-and-Preparation-in-a-Factory-Setting-1024x576.jpg\" class=\"attachment-large size-large wp-image-29649\" alt=\"\" srcset=\"https:\/\/accevo.com\/wp-content\/uploads\/2024\/09\/Methods-of-Data-Integration-and-Preparation-in-a-Factory-Setting-1024x576.jpg 1024w, https:\/\/accevo.com\/wp-content\/uploads\/2024\/09\/Methods-of-Data-Integration-and-Preparation-in-a-Factory-Setting-450x253.jpg 450w, https:\/\/accevo.com\/wp-content\/uploads\/2024\/09\/Methods-of-Data-Integration-and-Preparation-in-a-Factory-Setting-768x432.jpg 768w, https:\/\/accevo.com\/wp-content\/uploads\/2024\/09\/Methods-of-Data-Integration-and-Preparation-in-a-Factory-Setting-1536x864.jpg 1536w, https:\/\/accevo.com\/wp-content\/uploads\/2024\/09\/Methods-of-Data-Integration-and-Preparation-in-a-Factory-Setting-18x10.jpg 18w, https:\/\/accevo.com\/wp-content\/uploads\/2024\/09\/Methods-of-Data-Integration-and-Preparation-in-a-Factory-Setting.jpg 1920w\" sizes=\"(max-width: 800px) 100vw, 800px\" title=\"\"><\/div><\/a>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-post__badge\">Blog<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-post__text\">\n\t\t\t\t<h3 class=\"elementor-post__title\">\n\t\t\t<a href=\"https:\/\/accevo.com\/it\/blog\/methods-of-data-integration-and-preparation-in-a-factory-setting\/\" >\n\t\t\t\tMetodi di integrazione e preparazione dei dati in fabbrica\t\t\t<\/a>\n\t\t<\/h3>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-post__excerpt\">\n\t\t\t<p>I dati sono la chiave Nel settore manifatturiero, i dati sono generati da una moltitudine di fonti, tra cui apparecchiature di produzione, sensori, sistemi ERP e controllo qualit\u00e0.<\/p>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-post__read-more-wrapper\">\n\t\t\n\t\t<a class=\"elementor-post__read-more\" href=\"https:\/\/accevo.com\/it\/blog\/methods-of-data-integration-and-preparation-in-a-factory-setting\/\" aria-label=\"Leggi tutto Methods of Data Integration and Preparation in a Factory Setting\" tabindex=\"-1\" >\n\t\t\tContinua a leggere\t\t<\/a>\n\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/article>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Data is the key\u00a0 In the manufacturing sector, data is generated from a multitude of sources, including production equipment, sensors, ERP systems, and quality control systems. 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