Platforma Accevo Smart Factory
Platforma natywna dla chmury, oparta na mikrousługach, wykorzystująca technologię Edge Computing i analizę AI.
Cieszy się zaufaniem liderów branży produkcyjnej
Każdy moduł działa na tej samej solidnej podstawie
80/20
Model
6-8
Tygodnie
AI Ready
Data foundation
Cloud-Native
Architektura
Każdy moduł działa na tej samej solidnej podstawie
Niezależnie od tego, czy zaczniesz od modułu OEE, Paperless, czy też od pełnego rozwiązania MES/MOM – każdy moduł wykorzystuje podstawowe funkcje platformy. Żadnych silosów, żadnych oddzielnych baz danych, żadnych projektów integracyjnych między Twoimi własnymi narzędziami.
Automatyczna łączność z maszynami
Każdy moduł natychmiast wykorzystuje warstwę brzegową i wstępnie zbudowane konektory. OEE nie potrzebuje własnej integracji maszyn - dane przepływają z platformy.
Współdzielony model danych
Dane OEE, Paperless i MES znajdują się w jednym ujednoliconym modelu. Korelacja jakości z wydajnością jest natywna - nie trzeba tworzyć raportów międzysystemowych.
Inteligencja międzymodułowa
Przestań przełączać się między systemami, aby uzyskać pełny obraz. Gdy wystąpi zdarzenie związane z jakością, natychmiast zobaczysz powiązane zlecenie produkcyjne, działania operatora i parametry maszyny - wszystko w jednym widoku, połączone natywnie.
Ujednolicony benchmarking
Ten sam wskaźnik KPI obliczany w ten sam sposób na każdej linii, w każdym zakładzie. Porównywalność od razu po wyjęciu z pudełka - nie są potrzebne warsztaty wyrównujące.
Gotowość do AI od pierwszego modułu
Nawet zaczynając od samego wskaźnika OEE, platforma gromadzi i kontekstualizuje dane gotowe do prognozowania. Nie trzeba czekać na “pełne wdrożenie”, aby zasilić modele AI.
Tygodnie, a nie lata
Platforma Accevo
tygodnie do Go-Live!
- Miesiąc 1-3 - Wymagania i proces RFP
- Miesiąc 4-9 - Niestandardowy rozwój i integracja
- Miesiąc 10-14 - Testowanie, usuwanie błędów, przeróbki
- Miesiąc 15-18+ - Wdrożenie i stabilizacja
Tradycyjny system MES
miesiące
- Miesiąc 1-3 - Wymagania i proces RFP
- Miesiąc 4-9 - Niestandardowy rozwój i integracja
- Miesiąc 10-14 - Testowanie, usuwanie błędów, przeróbki
- Miesiąc 15-18+ - Wdrożenie i stabilizacja
Od jednej linii do globalnej sieci
Zacznij od pojedynczej linii produkcyjnej lub centrum roboczego. Skaluj do dziesiątek zakładów z ustandaryzowanymi konfiguracjami, ujednoliconymi danymi i spójnymi KPI.
01
Zacznij od jednego modułu
Wdrażaj OEE, Paperless lub MES/MOM niezależnie. Każdy moduł zapewnia samodzielną wartość od pierwszego dnia - nie ma potrzeby kupowania pełnego pakietu na początek.
02
Wdrożenie w wielu lokalizacjach
Klonowanie sprawdzonych konfiguracji do nowych zakładów w ciągu kilku dni. Standaryzacja procesów, wskaźników KPI i szablonów zgodności w całej sieci produkcyjnej.
03
Sprawdzone na całym świecie
Ujednolicony model danych we wszystkich lokalizacjach. Analiza porównawcza między zakładami, analityka na poziomie korporacyjnym i gotowa podstawa dla sztucznej inteligencji - zweryfikowana w wielu lokalizacjach na całym świecie.
Edge-to-Cloud – połączenie z każdą maszyną
Architektury brzegowe zapewniają łączność z chmurą, umożliwiając jednocześnie przetwarzanie danych w czasie rzeczywistym. Warstwa brzegowa Accevo obsługuje lokalnie operacje, w których opóźnienia mają kluczowe znaczenie, oraz synchronizuje dane kontekstowe z platformą.
Obsługiwane protokoły i systemy
Mieszane środowiska produkcyjne są normą. Accevo obsługuje protokoły i rodziny urządzeń, z których już korzystasz.
OPC UA
Ujednolicona architektura – bezpieczna, znormalizowana komunikacja z nowoczesnymi sterownikami PLC i systemami SCADA
MQTT
Streaming sterowany zdarzeniami – lekki system komunikacji typu „publish/subscribe” oparty na danych z czujników IoT i bram brzegowych
Modbus
Obsługa starszych sterowników PLC – podłączenie starszych kontrolerów bez konieczności modernizacji sprzętu lub jego wymiany
Rest API
Uniwersalne złącze – Integracja oparta na protokole HTTP z dowolnym systemem udostępniającym punkt końcowy API
Krawędź
Warstwa przetwarzania brzegowego – lokalne przetwarzanie, buforowanie i filtrowanie. Działa nawet w przypadku utraty połączenia.
S7/AB
Bezpośrednie złącza PLC – natywna kompatybilność z systemami Siemens S7, Rockwell/Allen-Bradley, Beckhoff i Mitsubishi
Akwizycja danych w czasie rzeczywistym
Gromadzenie danych z maszyn, czujników i systemów sterowania z częstotliwością nawet co 100 ms. Automatyczne i ciągłe – bez konieczności ręcznego wprowadzania danych, bez luk w danych.
Standardy przemysłowe
Przetwarzaj duże ilości danych o niskim opóźnieniu na obrzeżach sieci. Do chmury trafiają wyłącznie zagregowane i kontekstowe wyniki – co pozwala obniżyć koszty i zapewnić ciągłość działania.
Połącz nowe i stare maszyny
Gotowe złącza do głównych marek sterowników PLC i sterowników przemysłowych. Podłączenie hali produkcyjnej w ciągu kilku dni. Otwartość na platformy IIoT innych firm dla maksymalnej elastyczności. Dzięki silnemu zespołowi inżynierów automatyki możemy podłączyć każdą maszynę.
Dane strukturalne od pierwszego dnia
Każdy sygnał maszynowy jest kontekstualizowany i przechowywany w modelu danych uwzględniającym produkcję z wbudowanym historykiem zasilanym przez bazę danych szeregów czasowych. Podstawa sztucznej inteligencji i analityki buduje się automatycznie - nie jest potrzebna oddzielna infrastruktura danych.
Otwartość w projekcie. Łączy się ze wszystkim.
Accevo Smart Factory
Centrum integracji Open API
Systemy ERP
SAP, Oracle, Dynamics – bi-directional sync of orders, BOM & materials.
LIMS I QMS
Zarządzanie jakością i systemy laboratoryjne do kontroli jakości w obiegu zamkniętym.
WMS i logistyka
Magazyn i łańcuch dostaw dla kompleksowej identyfikowalności materiałów.
BI i Analityka
Power BI, Tableau, Grafana – dane operacyjne do Twojego środowiska analitycznego.
SCADA
Bezpośrednia integracja z systemami nadzoru i akwizycji danych.
Metody integracji – podłącz się tak, jak chcesz
SOAP i usługi sieciowe
Integracja usług sieciowych klasy korporacyjnej dla systemów opartych na ustrukturyzowanych komunikatach XML. Pełna obsługa WSDL dla opartej na umowach, niezawodnej komunikacji ze starszymi platformami korporacyjnymi.
Najlepsze dla: ERP, PLM i oprogramowanie pośredniczące dla przedsiębiorstw (SAP PI/PO, BizTalk)
RESTful API i Webhooks
Nowoczesne, lekkie interfejsy API oparte na JSON z pełną dokumentacją OpenAPI. Webhooki w czasie rzeczywistym do integracji sterowanej zdarzeniami. Najszybsza ścieżka do połączenia natywnych dla chmury i nowoczesnych aplikacji.
Najlepsze dla: Aplikacje w chmurze, narzędzia BI, niestandardowe pulpity nawigacyjne, aplikacje mobilne
ODBC / Baza danych
ODBC
Bezpośrednia łączność z bazą danych dla systemów, które najlepiej współpracują z wymianą danych opartą na SQL. Odczyt i zapis danych produkcyjnych za pośrednictwem standardowych sterowników ODBC - nie jest wymagane oprogramowanie pośredniczące.
Najlepsze dla: Narzędzia do raportowania, hurtownie danych, starsze systemy, bezpośredni dostęp do bazy danych
Wymiana plików płaskich
Pliki płaskie
Integracja oparta na plikach CSV, XML i JSON dla systemów bez możliwości API. Zautomatyzowane oglądanie, analizowanie i przetwarzanie plików - w tym zaplanowany import i eksport.
Najlepsze dla: Starsze systemy ERP, przyrządy laboratoryjne, przekazywanie danych regulacyjnych
Lokalnie. W chmurze. SaaS. Twój wybór.
Wdrażanie rozwiązań chmurowych w systemach MES nabiera tempa, jednak wymagania dotyczące suwerenności danych i opóźnień są zróżnicowane. Accevo obsługuje wszystkie modele wdrożenia – zarówno obecnie, jak i w przyszłości.
On premise
Chmura (Azure / AWS)
Wdrożenie na koncie Azure, AWS lub GCP. Zachowujesz własność danych i zarządzanie chmurą, jednocześnie korzystając ze skalowalności.
SaaS
Rozbudowa bez zadłużenia technicznego
Rozbudowa platformy bez narastania długu technicznego. Komponowalność to przyszłość MES - i jest już dostępna w Accevo.
- Narzędzie do tworzenia interfejsów użytkownika typu „low-code”: Dostosuj ekrany operatorów, pulpity nawigacyjne i przepływy pracy do konkretnych ról i potrzeb zakładu. Użytkownicy biznesowi stają się „programistami-amatorami” – bez wąskich gardeł ze strony działu IT.
- Rozszerzalność oparta na podejściu „API-First”: Interfejsy API RESTful z pełną specyfikacją OpenAPI. Rozszerzaj funkcjonalność, twórz integracje i łącz się z sąsiednimi systemami bez dotykania rdzenia.
- Oddzielone od rdzenia: Wszystkie rozszerzenia działają w oddzielnej warstwie. Dostosowania przetrwają każdą aktualizację platformy. Zero długu technicznego, zero przeróbek przy aktualizacjach wersji.
- Modułowy model „hub-and-spoke”: Zacznij od OEE, Paperless lub pełnego MES/MOM. Każdy moduł działa niezależnie i łączy się ze współdzielonym centrum danych. Dodawaj moduły w miarę rozwoju.
// Extend without touching core
POST /api/v2/extensions/register
{
“moduł”: “kontrola jakości”,
“trigger”: “batch.complete”,
“działanie”: “run-sampling-rule”,
“decoupled”: prawdziwy
}
// Odpowiedź
{
“status”: “zarejestrowany”,
“upgrade_safe”: prawdziwy,
“core_impact”: “brak”
}
Nowoczesny stos technologiczny. Klasa korporacyjna. Architektura mikrousług.
Zbudowane w oparciu o sprawdzone, nowoczesne technologie - łączące niezawodność systemów korporacyjnych z elastycznością architektury natywnej dla chmury.
Natywna chmura z IaaC
Infrastruktura jako kod zapewnia powtarzalne, kontrolowane wersje wdrożeń. Spójne środowiska od rozwoju do produkcji we wszystkich instancjach.
IaaC, Terraform, Ansible, CI/CD, rozwiązania natywne dla chmury
Platforma danych produkcyjnych i historyk
Zoptymalizowany historyk szeregów czasowych zbudowany na PostgreSQL z TimescaleDB. Podstawa open-source - brak zastrzeżonej czarnej skrzynki. Ustrukturyzowane dane produkcyjne z możliwością wyszukiwania, gotowe do analizy i AI/ML od pierwszego dnia.
PostgreSQL, OpenAPI, Historian, TimescaleDB, obsługa sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego
Edge Computing - lokalne przetwarzanie IoT
Przetwarzaj krytyczne czasowo dane lokalnie na brzegu sieci. Buforowanie, filtrowanie i agregowanie przed synchronizacją z platformą. Działa autonomicznie podczas przerw w łączności.
Brama Edge, bufor lokalny, OPC UA, MQTT
Nowoczesny stos aplikacji
Mikroserwisy TypeScript i Node.js na zapleczu, React na frontendzie. Niezależne wdrażanie, orkiestrowane za pomocą Kubernetes i Docker. Aktualizacje bez przestojów - każdy moduł skaluje się autonomicznie na żądanie.
TypeScript, Node.js, React, Kubernetes, Docker
Podstawa danych dla sztucznej inteligencji w przemyśle wytwórczym
GenAI wkracza do systemów MES – od asystentów na hali produkcyjnej po automatyzację transakcji. Warunkiem jest ustrukturyzowane, skontekstualizowane dane produkcyjne. Accevo buduje je od pierwszego dnia.
GenAI Shop Floor Assistant
Every machine signal is contextualized and stored in a production-aware data model with a built-in historian powered by a time-series database. Your AI and analytics foundation builds itself automatically – no separate data infrastructure needed.
Instrukcje pracy generowane automatycznie
Wspomagane przez sztuczną inteligencję tworzenie SOP i etapów procesu, z wykorzystaniem istniejących receptur, instrukcji obsługi sprzętu i historycznych najlepszych praktyk.
Przewidywanie jakości i OEE
Modele ML przeszkolone na danych produkcyjnych przewidują odchylenia jakościowe i anomalie OEE, zanim wpłyną one na wydajność.
Konserwacja predykcyjna
Equipment failure prediction based on time-series sensor data, maintenance history, and process correction analysis.ML models trained on your production data predict quality deviations and OEE anomalies before they impact output.
Dlaczego Accevo jest gotowe do obsługi sztucznej inteligencji?
- Dane strukturalne: każdy sygnał, każde działanie i każde zdarzenie rejestrowane od samego początku w schemacie dostosowanym do potrzeb produkcji.
- W kontekście: dane powiązane z zamówieniami, produktami, sprzętem i operatorami, przeznaczone do natychmiastowego wykorzystania przez sztuczną inteligencję.
- Ujednolicony model danych: Nie ma potrzeby realizowania oddzielnych projektów związanych z jeziorami danych. Ta platforma JEST podstawą Twoich danych produkcyjnych.
- Oferta pracy w dziedzinie sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego: Interfejsy API i potoki danych zaprojektowane w celu zasilania zewnętrznych platform sztucznej inteligencji lub wbudowanych narzędzi analitycznych firmy Accevo.
Przepisy – gotowość od pierwszego dnia
W branżach podlegających regulacjom zgodność z przepisami nie jest tylko dodatkową funkcją — to warunek konieczny. Accevo wbudowuje zgodność z przepisami w samą platformę, a nie traktuje jej jako dodatek wprowadzany po wdrożeniu.
Żywność i napoje
Zgodność z FSMA, HACCP, BRC/IFS z pełną identyfikowalnością i zarządzaniem wycofywaniem.
Wyroby tytoniowe i nikotynowe
Track & trace, zarządzanie znakami akcyzy i raportowanie regulacyjne w celu zapewnienia globalnej zgodności.
Farmacja i nauki przyrodnicze
21 CFR część 11, załącznik 11 UE, elektroniczne rejestry partii i ścieżki audytu zgodne z GxP.
FMCG
Egzekwowanie jakości, śledzenie genealogii i serializacja dla szybko zmieniającej się produkcji.
Twoje dane produkcyjne – zebrane w jednym miejscu i gotowe do użycia.
Wdrażanie rozwiązań chmurowych w systemach MES nabiera tempa, jednak wymagania dotyczące suwerenności danych i opóźnień są zróżnicowane. Accevo obsługuje wszystkie modele wdrożenia – zarówno obecnie, jak i w przyszłości.
Ingest
Dane w czasie rzeczywistym i dane zbiorcze pochodzące z maszyn, operatorów, zdarzeń związanych z jakością oraz systemów przedsiębiorstwa.
Contextualize
Automatyczne łączenie danych z zamówieniami, produktami, sprzętem, partiami i operatorami.
Store
Pamięć masowa zoptymalizowana pod kątem szeregów czasowych z długoterminowym przechowywaniem i szybkim wyszukiwaniem do celów analitycznych.
Analyze
Wbudowane wskaźniki KPI, pulpity nawigacyjne i eksport danych - a także otwarte potoki dla narzędzi BI i AI/ML.
Krawędź
Konsolidacja danych między zakładami na potrzeby sprawozdawczości korporacyjnej, analiz porównawczych i decyzji strategicznych.
Nie jest wymagane oddzielne jezioro danych
Platforma jest podstawą danych produkcyjnych. Ustrukturyzowane, kontekstowe dane produkcyjne dostępne od pierwszego dnia - nie po 6 miesiącach projektu inżynierii danych.
Benchmarking międzyzakładowy
Porównanie wskaźnika OEE, jakości, czasów cykli i odpadów we wszystkich zakładach produkcyjnych. Identyfikacja najlepszych wyników i replikacja ich konfiguracji w całej sieci.
Fundacja AI/ML
Każdy punkt danych zasila potok gotowy na AI. Predykcyjne modele jakości, OEE, optymalizacji i konserwacji wykorzystują dane bezpośrednio z magazynu.
Archiwum zgodności
Pełna historia produkcji ze ścieżką audytu na potrzeby zapytań regulacyjnych, wycofywania produktów i badań jakości. Niezmienne, ze znacznikiem czasu, zawsze dostępne.
Kontakt z naszym ekspertem
Piotr Kańka, Ekspert ds. oprogramowania przemysłowego
- 60-minutowe spotkanie online z dedykowanym specjalistą prezentującym topowy system z branży podobnej do Twojej
- Modelowanie na żywo Twojego procesu produkcyjnego
- Wycena budżetowa po spotkaniu