{"id":20452,"date":"2024-04-09T09:44:32","date_gmt":"2024-04-09T09:44:32","guid":{"rendered":"https:\/\/dev2.antsolutions.eu\/?p=20452"},"modified":"2026-03-06T13:26:29","modified_gmt":"2026-03-06T13:26:29","slug":"obecny-status-ai-w-przemysle-produkcyjnym","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/accevo.com\/pl\/blog\/current-status-of-ai-in-the-manufacturing-industry\/","title":{"rendered":"Obecny status sztucznej inteligencji w bran\u017cy produkcyjnej"},"content":{"rendered":"<div data-elementor-type=\"wp-post\" data-elementor-id=\"20452\" class=\"elementor elementor-20452\" data-elementor-post-type=\"post\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-25df3d82 e-flex e-con-boxed e-con e-parent\" data-id=\"25df3d82\" data-element_type=\"container\" data-e-type=\"container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-302c6f8a elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"302c6f8a\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p><\/p>\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li style=\"list-style-type: none;\">\n<ul><\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u00a0<\/p>\n<ul>\n<li style=\"list-style-type: none;\">\n<ul>\n<li><strong>Generatywne modele AI rewolucjonizuj\u0105 bran\u017c\u0119 produkcyjn\u0105 poprzez przewidywanie popytu, optymalizacj\u0119 zapas\u00f3w i automatyzacj\u0119 proces\u00f3w.<\/strong><\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p><\/p>\n<p><\/p>\n<ul>\n<li style=\"list-style-type: none;\">\n<ul>\n<li><strong>Przewiduje si\u0119, \u017ce rynek generatywnej sztucznej inteligencji w produkcji osi\u0105gnie warto\u015b\u0107 10,51 mld USD do 2033 r., przy CAGR na poziomie 42%.<\/strong><\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p><\/p>\n<p><\/p>\n<ul>\n<li style=\"list-style-type: none;\">\n<ul>\n<li><strong>Korzy\u015bci z wdro\u017cenia generatywnej sztucznej inteligencji obejmuj\u0105 zwi\u0119kszon\u0105 automatyzacj\u0119, ulepszone projektowanie produkt\u00f3w, redukcj\u0119 koszt\u00f3w, podejmowanie decyzji w czasie rzeczywistym i popraw\u0119 jako\u015bci.<\/strong><\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p><\/p>\n<p><\/p>\n<ul>\n<li style=\"list-style-type: none;\">\n<ul>\n<li><strong>Wyzwania obejmuj\u0105 zapewnienie jako\u015bci i dost\u0119pno\u015bci danych, zaj\u0119cie si\u0119 luk\u0105 w umiej\u0119tno\u015bciach oraz integracj\u0119 narz\u0119dzi AI z istniej\u0105cymi systemami.<\/strong><\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p><\/p>\n<p><\/p>\n<ul>\n<li style=\"list-style-type: none;\">\n<ul>\n<li><strong>Oczekuje si\u0119, \u017ce do 2024 roku ponad 40% firm produkcyjnych zastosuje generatywn\u0105 sztuczn\u0105 inteligencj\u0119 do projektowania produkt\u00f3w i usprawniania proces\u00f3w.<\/strong><\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p><\/p>\n<p><\/p>\n<ul>\n<li><strong>Generatywna sztuczna inteligencja ma wp\u0142yn\u0105\u0107 na 70% nowych aplikacji internetowych i mobilnych do 2026 roku, co wskazuje na jej szeroki potencja\u0142 w r\u00f3\u017cnych aspektach produkcji.<\/strong><\/li>\n<\/ul>\n<div><b>\u00a0<\/b><\/div>\n<p><\/p>\n<p><\/p>\n<p><\/p>\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Generatywne modele AI odgrywaj\u0105 kluczow\u0105 rol\u0119 w rozwi\u0105zaniach programowych dla bran\u017cy produkcyjnej, takich jak MES (Manufacturing Execution System). Modele te s\u0105 w stanie symulowa\u0107 r\u00f3\u017cne scenariusze produkcyjne, przewidywa\u0107 popyt i optymalizowa\u0107 poziomy zapas\u00f3w. Wykorzystuj\u0105c historyczne dane klient\u00f3w, generatywna sztuczna inteligencja mo\u017ce dok\u0142adnie przewidywa\u0107 popyt, umo\u017cliwiaj\u0105c producentom tworzenie bardziej precyzyjnych harmonogram\u00f3w produkcji i utrzymywanie optymalnych poziom\u00f3w zapas\u00f3w (<a href=\"https:\/\/www.google.com\/search?q=Generative%20AI%20in%20Manufacturing%20Industry%20Software%20Solutions%20MES\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener nofollow\">1<\/a>). Technologia ta mo\u017ce usprawni\u0107 procesy produkcyjne i przynie\u015b\u0107 znacz\u0105ce korzy\u015bci. Mo\u017ce skr\u00f3ci\u0107 czas przestoj\u00f3w, poprawi\u0107 wydajno\u015b\u0107, osi\u0105gn\u0105\u0107 oszcz\u0119dno\u015bci i zwi\u0119kszy\u0107 zadowolenie u\u017cytkownik\u00f3w ko\u0144cowych (<a href=\"https:\/\/cloud.google.com\/blog\/topics\/manufacturing\/five-generative-ai-use-cases-for-manufacturing\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener nofollow\">2<\/a>).<\/p>\n<p><\/p>\n<p><\/p>\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Oczekuje si\u0119, \u017ce rynek generatywnej sztucznej inteligencji w produkcji do\u015bwiadczy znacznego wzrostu. Szacuje si\u0119, \u017ce rynek generatywnej sztucznej inteligencji w produkcji osi\u0105gnie warto\u015b\u0107 10,51 mld USD do 2033 r., rozwijaj\u0105c si\u0119 przy z\u0142o\u017conej rocznej stopie wzrostu (CAGR) wynosz\u0105cej 42% w okresie prognozy (<a href=\"https:\/\/scoop.market.us\/generative-ai-in-manufacturing-market-news\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener nofollow\">3<\/a>). Pokazuje to rosn\u0105ce uznanie i przyj\u0119cie generatywnej sztucznej inteligencji w bran\u017cy produkcyjnej.<\/p>\n<p><\/p>\n<p><\/p>\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Eksperci z Boston Consulting Group (BCG) podkre\u015blili przysz\u0142y wp\u0142yw generatywnej sztucznej inteligencji na fabryki i spos\u00f3b, w jaki firmy wykorzystuj\u0105 t\u0119 technologi\u0119 do zrewolucjonizowania swoich operacji (<a href=\"https:\/\/www.bcg.com\/publications\/2023\/gen-ai-role-in-factory-of-future\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener nofollow\">4<\/a>). Integracja generatywnej sztucznej inteligencji w rozwi\u0105zaniach produkcyjnych obejmuje obs\u0142ug\u0119 pozyskiwania i integracji danych z r\u00f3\u017cnych \u017ar\u00f3de\u0142, w tym system\u00f3w ERP, system\u00f3w realizacji produkcji (MES) i danych generowanych przez czujniki (<a href=\"https:\/\/www.vanti.ai\/generative-ai-for-manufacturing\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener nofollow\">5<\/a>).<\/p>\n<p><\/p>\n<p><\/p>\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Aby wdro\u017cy\u0107 nowe narz\u0119dzia generatywnej sztucznej inteligencji w firmach produkcyjnych, niezb\u0119dne jest staranne rozwa\u017cenie trend\u00f3w i strategii. Producenci musz\u0105 by\u0107 na bie\u017c\u0105co z najnowszymi osi\u0105gni\u0119ciami i wynikami bada\u0144 w tej dziedzinie. Pozwoli im to skutecznie wykorzysta\u0107 generatywn\u0105 sztuczn\u0105 inteligencj\u0119 do optymalizacji proces\u00f3w produkcyjnych, obni\u017cenia koszt\u00f3w i zwi\u0119kszenia og\u00f3lnej wydajno\u015bci. Kompleksowy raport na temat generatywnej sztucznej inteligencji w rozwi\u0105zaniach programowych dla bran\u017cy produkcyjnej, takich jak MES, zapewnia cenny wgl\u0105d w korzy\u015bci i strategie zwi\u0105zane z t\u0105 technologi\u0105.<\/p>\n<p>\u00a0<\/p>\n<p><\/p>\n<p><\/p>\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Korzy\u015bci i wyzwania zwi\u0105zane ze sztuczn\u0105 inteligencj\u0105 w produkcji<\/h2>\n<p><\/p>\n<p><\/p>\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Korzy\u015bci z wdro\u017cenia narz\u0119dzi generatywnej sztucznej inteligencji w firmach produkcyjnych:<\/h3>\n<p><\/p>\n<p><\/p>\n<ol class=\"wp-block-list\">\n<li style=\"list-style-type: none;\">\n<ol><\/ol>\n<\/li>\n<\/ol>\n<p>\u00a0<\/p>\n<ol>\n<li style=\"list-style-type: none;\">\n<ol>\n<li>Zwi\u0119kszona automatyzacja: Narz\u0119dzia generatywnej sztucznej inteligencji w bran\u017cy produkcyjnej mog\u0105 zautomatyzowa\u0107 r\u00f3\u017cne procesy, prowadz\u0105c do zwi\u0119kszenia wydajno\u015bci i produktywno\u015bci. Narz\u0119dzia te mog\u0105 zautomatyzowa\u0107 zadania, takie jak projektowanie produkt\u00f3w, optymalizacja proces\u00f3w i kontrola jako\u015bci, zmniejszaj\u0105c potrzeb\u0119 r\u0119cznej interwencji i minimalizuj\u0105c b\u0142\u0119dy ludzkie.<\/li>\n<\/ol>\n<\/li>\n<\/ol>\n<p><\/p>\n<p><\/p>\n<ol>\n<li style=\"list-style-type: none;\">\n<ol>\n<li>Lepsze projektowanie produkt\u00f3w: Generatywne narz\u0119dzia AI mog\u0105 pom\u00f3c firmom produkcyjnym w tworzeniu innowacyjnych i zoptymalizowanych projekt\u00f3w produkt\u00f3w. Analizuj\u0105c istniej\u0105ce projekty i generuj\u0105c wiele alternatyw, narz\u0119dzia te mog\u0105 zidentyfikowa\u0107 optymalne projekty, kt\u00f3re spe\u0142niaj\u0105 okre\u015blone wymagania, takie jak funkcjonalno\u015b\u0107, op\u0142acalno\u015b\u0107 i mo\u017cliwo\u015bci produkcyjne. Pomaga to firmom w dostarczaniu lepszych produkt\u00f3w na rynek, skracaniu czasu wprowadzania ich na rynek i zwi\u0119kszaniu zadowolenia klient\u00f3w.<\/li>\n<\/ol>\n<\/li>\n<\/ol>\n<p><\/p>\n<p><\/p>\n<ol>\n<li style=\"list-style-type: none;\">\n<ol>\n<li>Redukcja koszt\u00f3w: Wdro\u017cenie narz\u0119dzi generatywnej sztucznej inteligencji mo\u017ce skutkowa\u0107 redukcj\u0105 koszt\u00f3w dla firm produkcyjnych. Automatyzuj\u0105c procesy i optymalizuj\u0105c projekty, narz\u0119dzia te mog\u0105 pom\u00f3c w ograniczeniu odpad\u00f3w materia\u0142owych, zu\u017cycia energii i czasu produkcji. Dodatkowo, identyfikuj\u0105c op\u0142acalne alternatywy projektowe, firmy mog\u0105 zaoszcz\u0119dzi\u0107 na kosztach produkcji i konserwacji.<\/li>\n<\/ol>\n<\/li>\n<\/ol>\n<p><\/p>\n<p><\/p>\n<ol>\n<li style=\"list-style-type: none;\">\n<ol>\n<li>Podejmowanie decyzji w czasie rzeczywistym: Narz\u0119dzia generatywnej sztucznej inteligencji umo\u017cliwiaj\u0105 analiz\u0119 danych i podejmowanie decyzji w czasie rzeczywistym, zapewniaj\u0105c firmom produkcyjnym cenne informacje. Narz\u0119dzia te mog\u0105 analizowa\u0107 du\u017ce ilo\u015bci danych zebranych z r\u00f3\u017cnych \u017ar\u00f3de\u0142, takich jak czujniki, maszyny i linie produkcyjne, i dostarcza\u0107 praktycznych informacji w celu optymalizacji proces\u00f3w produkcyjnych, identyfikacji w\u0105skich garde\u0142 i przewidywania wymaga\u0144 konserwacyjnych.<\/li>\n<\/ol>\n<\/li>\n<\/ol>\n<p><\/p>\n<p><\/p>\n<ol>\n<li>Poprawa jako\u015bci: Narz\u0119dzia generatywnej sztucznej inteligencji mog\u0105 znacz\u0105co usprawni\u0107 procesy kontroli jako\u015bci w firmach produkcyjnych. Analizuj\u0105c ogromne ilo\u015bci danych, narz\u0119dzia te mog\u0105 identyfikowa\u0107 wzorce, anomalie i potencjalne wady w czasie rzeczywistym, umo\u017cliwiaj\u0105c proaktywne \u015brodki kontroli jako\u015bci. Pomaga to ograniczy\u0107 liczb\u0119 wad produkt\u00f3w, zapewni\u0107 zgodno\u015b\u0107 ze standardami jako\u015bci i zminimalizowa\u0107 liczb\u0119 przer\u00f3bek lub wycofa\u0144 produkt\u00f3w.<\/li>\n<\/ol>\n<div>\u00a0<\/div>\n<p><\/p>\n<p><\/p>\n<p><\/p>\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Wyzwania zwi\u0105zane z wdra\u017caniem narz\u0119dzi generatywnej sztucznej inteligencji w firmach produkcyjnych:<\/h3>\n<p><\/p>\n<p><\/p>\n<ol class=\"wp-block-list\">\n<li style=\"list-style-type: none;\">\n<ol><\/ol>\n<\/li>\n<\/ol>\n<p>\u00a0<\/p>\n<ol>\n<li style=\"list-style-type: none;\">\n<ol>\n<li>Dost\u0119pno\u015b\u0107 i jako\u015b\u0107 danych: Pomy\u015blne wdro\u017cenie narz\u0119dzi generatywnej sztucznej inteligencji zale\u017cy od dost\u0119pno\u015bci i jako\u015bci danych. Firmy produkcyjne musz\u0105 upewni\u0107 si\u0119, \u017ce maj\u0105 dost\u0119p do odpowiednich i wystarczaj\u0105cych danych do szkolenia i testowania modeli AI. Ponadto dok\u0142adno\u015b\u0107 i wiarygodno\u015b\u0107 danych ma kluczowe znaczenie dla uzyskania dok\u0142adnych i wiarygodnych wynik\u00f3w.<\/li>\n<\/ol>\n<\/li>\n<\/ol>\n<p><\/p>\n<p><\/p>\n<ol>\n<li style=\"list-style-type: none;\">\n<ol>\n<li>Luka kompetencyjna: Wdra\u017canie narz\u0119dzi generatywnej sztucznej inteligencji w firmach produkcyjnych wymaga wykwalifikowanej si\u0142y roboczej zdolnej do zrozumienia i efektywnego wykorzystania tych narz\u0119dzi. Mo\u017ce brakowa\u0107 specjalist\u00f3w z niezb\u0119dn\u0105 wiedz\u0105 w zakresie sztucznej inteligencji i analizy danych, co prowadzi do wyzwa\u0144 we wdra\u017caniu i wykorzystywaniu narz\u0119dzi.<\/li>\n<\/ol>\n<\/li>\n<\/ol>\n<p><\/p>\n<p><\/p>\n<ol>\n<li>Integracja z istniej\u0105cymi systemami: Integracja narz\u0119dzi generatywnej sztucznej inteligencji z istniej\u0105cymi systemami produkcyjnymi mo\u017ce by\u0107 z\u0142o\u017cona i wymagaj\u0105ca. Narz\u0119dzia te musz\u0105 p\u0142ynnie integrowa\u0107 si\u0119 z<\/li>\n<\/ol>\n<div>\u00a0<\/div>\n<p><\/p>\n<p><\/p>\n<p><\/p>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>Analiza najnowszych wynik\u00f3w bada\u0144 i statystyk na ten temat<\/strong><\/h2>\n<p><\/p>\n<p><\/p>\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Generatywna sztuczna inteligencja, nowa technologia wykorzystuj\u0105ca algorytmy sztucznej inteligencji do tworzenia nowych i innowacyjnych projekt\u00f3w, zyskuje znacz\u0105c\u0105 popularno\u015b\u0107 w bran\u017cy produkcyjnej. Najnowsze wyniki bada\u0144 i statystyki rzucaj\u0105 \u015bwiat\u0142o na trendy, efekty i strategie dotycz\u0105ce wdra\u017cania narz\u0119dzi generatywnej sztucznej inteligencji w firmach produkcyjnych.<\/p>\n<p><\/p>\n<p><\/p>\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Przewiduje si\u0119, \u017ce do 2024 roku ponad 40% firm produkcyjnych zastosuje generatywn\u0105 sztuczn\u0105 inteligencj\u0119 do projektowania produkt\u00f3w i ulepszania proces\u00f3w, podczas gdy ponad 60% nowych robot\u00f3w przemys\u0142owych b\u0119dzie zawiera\u0142o funkcje generatywnej sztucznej inteligencji (<a href=\"https:\/\/www.google.com\/search?q=recent%20research%20findings%20and%20statistics%20on%20Generative%20AI%20in%20the%20Manufacturing%20Industry%20Software%20Solutions\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener nofollow\">1)<\/a>. Post\u0119py te zwi\u0119ksz\u0105 elastyczno\u015b\u0107 i inteligencj\u0119 robot\u00f3w, czyni\u0105c je bardziej przystosowanymi do r\u00f3\u017cnych zada\u0144.<\/p>\n<p><\/p>\n<p><\/p>\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Kompleksowy raport firmy McKinsey, zatytu\u0142owany \"State of AI in 2023\", analizuje transformacyjny wp\u0142yw generatywnej sztucznej inteligencji na bran\u017ce na ca\u0142ym \u015bwiecie (<a href=\"https:\/\/www.mckinsey.com\/capabilities\/quantumblack\/our-insights\/the-state-of-ai-in-2023-generative-ais-breakout-year\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener nofollow\">2<\/a>). Raport oferuje szczeg\u00f3\u0142owy wgl\u0105d w to, jak generatywna sztuczna inteligencja zmienia bran\u017c\u0119 produkcyjn\u0105 i inne sektory.<\/p>\n<p><\/p>\n<p><\/p>\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Patrz\u0105c w przysz\u0142o\u015b\u0107 do 2026 roku, oczekuje si\u0119, \u017ce generatywna sztuczna inteligencja b\u0119dzie mia\u0142a znacz\u0105cy wp\u0142yw na 70% tworzenia nowych aplikacji internetowych i mobilnych, co oznacza zmian\u0119 w podej\u015bciu firm do tworzenia oprogramowania i innowacji (<a href=\"https:\/\/www.linkedin.com\/pulse\/trends-2024-generative-ai-shakes-up-process-manufacturing-industry-dzigf\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener nofollow\">3)<\/a>. Pokazuje to ogromny potencja\u0142 generatywnej sztucznej inteligencji w rewolucjonizowaniu nie tylko projektowania produkt\u00f3w, ale tak\u017ce rozwoju oprogramowania w sektorze produkcyjnym.<\/p>\n<p><\/p>\n<p><\/p>\n<p class=\"wp-block-paragraph\">ABI Research zidentyfikowa\u0142o pi\u0119\u0107 wa\u017cnych przypadk\u00f3w u\u017cycia generatywnej sztucznej inteligencji w produkcji, rzucaj\u0105c \u015bwiat\u0142o na praktyczne zastosowania tej technologii. Te przypadki u\u017cycia obejmuj\u0105 r\u00f3\u017cne aspekty procesu produkcyjnego, pokazuj\u0105c, w jaki spos\u00f3b generatywna sztuczna inteligencja mo\u017ce zoptymalizowa\u0107 wydajno\u015b\u0107 i umo\u017cliwi\u0107 prze\u0142om w rozwoju produktu (<a href=\"https:\/\/www.abiresearch.com\/blogs\/2024\/01\/04\/generative-ai-use-cases-in-manufacturing\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener nofollow\">4<\/a>).<\/p>\n<p><\/p>\n<p><\/p>\n<p class=\"wp-block-paragraph\">W raporcie KPMG z czerwca 2023 r. ujawniono, \u017ce 78% ankietowanych dyrektor\u00f3w ds. produkcji przemys\u0142owej uzna\u0142o generatywn\u0105 sztuczn\u0105 inteligencj\u0119 za najwa\u017cniejsz\u0105 now\u0105 technologi\u0119 w swojej dziedzinie (<a href=\"https:\/\/www.abiresearch.com\/blogs\/2024\/01\/04\/generative-ai-use-cases-in-manufacturing\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener nofollow\">5<\/a>).<\/p>\n<p>\u00a0<\/p>\n<p><\/p>\n<p><\/p>\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Dolna linia<\/h2>\n<p><\/p>\n<p><\/p>\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><br \/>Generatywna sztuczna inteligencja znacz\u0105co wp\u0142ywa na bran\u017c\u0119 produkcyjn\u0105, umo\u017cliwiaj\u0105c przewidywanie popytu, optymalizacj\u0119 zapas\u00f3w i automatyzacj\u0119 proces\u00f3w, przewiduj\u0105c, \u017ce do 2033 r. warto\u015b\u0107 rynku wzro\u015bnie do 10,51 mld USD. U\u0142atwia ona ulepszone projektowanie produkt\u00f3w, redukcj\u0119 koszt\u00f3w i podejmowanie decyzji w czasie rzeczywistym, cho\u0107 stoi przed ni\u0105 wyzwanie zwi\u0105zane z jako\u015bci\u0105 danych i integracj\u0105 z obecnymi systemami, sygnalizuj\u0105c transformacyjn\u0105 zmian\u0119 w kierunku zwi\u0119kszonej wydajno\u015bci i innowacji w produkcji.<\/p>\n<p><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Generative AI models play a crucial role in the manufacturing industry software solutions, such as MES (Manufacturing Execution System). These models are capable of simulating various production scenarios, predicting demand, and optimising inventory levels. By utilising historical customer data, generative AI can accurately predict demand, enabling manufacturers to create more precise production schedules and maintain [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":29549,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"wpai_generated_summary":"","footnotes":""},"categories":[30],"tags":[106,107],"class_list":["post-20452","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-blog","tag-other","tag-smart"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/accevo.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/20452","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/accevo.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/accevo.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/accevo.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/accevo.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=20452"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/accevo.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/20452\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/accevo.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media\/29549"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/accevo.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=20452"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/accevo.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=20452"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/accevo.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=20452"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}