{"id":208,"date":"2022-04-27T13:31:36","date_gmt":"2022-04-27T13:31:36","guid":{"rendered":"https:\/\/dev2.antsolutions.eu\/?p=208"},"modified":"2026-03-09T10:04:33","modified_gmt":"2026-03-09T10:04:33","slug":"dlaczego-wskaznik-oee-spada-po-wdrozeniu-systemu-mes","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/accevo.com\/pl\/blog\/why-does-oee-drop-after-mes-implementation\/","title":{"rendered":"Dlaczego wska\u017anik OEE spada po wdro\u017ceniu systemu MES?"},"content":{"rendered":"
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

Podczas wdra\u017cania system\u00f3w klasy MES zauwa\u017cyli\u015bmy dziwn\u0105 przypad\u0142o\u015b\u0107. W zdecydowanej wi\u0119kszo\u015bci przypadk\u00f3w po uruchomieniu systemu notujemy ni\u017cszy wsp\u00f3\u0142czynnik OEE ni\u017c przed implementacj\u0105. Mo\u017cna powiedzie\u0107, \u017ce zawsze po wdro\u017ceniu zmian najpierw musi by\u0107 gorzej, aby p\u00f3\u017aniej stan si\u0119 poprawi\u0142. Niestety, w tym przypadku spadek nie tylko spowodowany jest zmian\u0105 stylu pracy, a przyczyna le\u017cy r\u00f3wnie\u017c gdzie indziej\u2026<\/b><\/p>

\u00a0<\/span><\/b><\/p>

Czy wierzysz swoim raportom produkcyjnym?<\/strong><\/h2>

Cz\u0119sto spotykamy si\u0119 z nast\u0119puj\u0105c\u0105 sytuacj\u0105. Operator na koniec zmiany uzupe\u0142nia papierowy raport produkcyjny. W teorii powinien to robi\u0107 na bie\u017c\u0105co, no ale (co s\u0142uszne!) produkcja jest wa\u017cniejsza. Notuje, ile wyprodukowa\u0142 cz\u0119\u015bci, ile by\u0142o defekt\u00f3w, rework\u00f3w i z\u0142omu. To stosunkowo \u0142atwo policzy\u0107. Schody zaczynaj\u0105 si\u0119 w momencie, kiedy por\u00f3wna target z rzeczywist\u0105 produkcj\u0105. No tak: mia\u0142 wyprodukowa\u0107 250 sztuk, wyprodukowa\u0142 190. Co si\u0119 sta\u0142o z czasem potrzebnym na 60 sztuk? Szybkie przeliczenie, \u017ce to dwie godziny\u2026 15 minut na uruchomienie produkcji i 15 minut na zako\u0144czenie zmiany, o 30 minut przed\u0142u\u017cy\u0142o si\u0119 przezbrojenie planowane na 30 minut. Zostaje p\u00f3\u0142 godziny, kt\u00f3re l\u0105duje we wszystko przyjmuj\u0105cej pozycji \u201emikroprzestoje\u201d. Uff. Gotowe.<\/p>

Czy w takim przypadku powinni\u015bmy obwinia\u0107 operatora za jako\u015b\u0107 raport\u00f3w produkcyjnych? Zdecydowanie nie! To nie jest jego wina, \u017ce brakuje mu narz\u0119dzi do skutecznego i szybkiego raportowania. Zr\u00f3b proste \u0107wiczenie i spr\u00f3buj na koniec dnia pracy odtworzy\u0107 minuta po minucie, czym zajmowa\u0142e\u015b si\u0119 w ci\u0105gu 8 godzin. Bez zagl\u0105dania w kalendarz i listy rzeczy do zrobienia.<\/p>

G\u0142\u00f3wnym zadaniem operatora jest produkcja dobrych jako\u015bciowo produkt\u00f3w w wyznaczonym czasie. Wszystkie pozosta\u0142e aktywno\u015bci powinny zosta\u0107 uproszczone, zautomatyzowane i zminimalizowane. Podejmowanie decyzji na podstawie niepewnych danych produkcyjnych to jak poleganie na szcz\u0119\u015bciu. By\u0107 mo\u017ce trafimy w rzeczywiste przyczyny problem\u00f3w, ale czy to najlepsza droga do poprawy OEE?<\/p>

\u00a0<\/span><\/p>

Wdro\u017cenie MES to spos\u00f3b na wypracowanie nowych standard\u00f3w<\/strong><\/h2>

W teorii obliczenie OEE wydaje si\u0119 by\u0107 proste: wydajno\u015b\u0107 x jako\u015b\u0107 x dost\u0119pno\u015b\u0107. W wielu fabrykach widzieli\u015bmy najr\u00f3\u017cniejsz\u0105 interpretacj\u0119 tych wsp\u00f3\u0142czynnik\u00f3w. Wdro\u017cenie MES to bardzo dobra okazja, \u017ceby dokona\u0107 rewizji KPI oraz wsp\u00f3\u0142czynnik\u00f3w, kt\u00f3re m\u00f3wi\u0105 o kondycji produkcji. Dodatkowo wyeliminujemy problem, gdy kilka zak\u0142ad\u00f3w w grupie liczy OEE troch\u0119 inaczej, a wyniki s\u0105 por\u00f3wnywane na podstawie jednego wska\u017anika.<\/p>

\"oee
Podzia\u0142 OEE. Screentshot z systemu MES<\/figcaption><\/figure>

\u00a0<\/span><\/p>

Czy w takim razie istnieje jeden, uniwersalny spos\u00f3b na liczenie OEE dla ka\u017cdej ga\u0142\u0119zi przemys\u0142u i fabryki? Niestety nie\u2026 Same definicje wsp\u00f3\u0142czynnik\u00f3w s\u0105 inne, w zale\u017cno\u015bci od typu produkcji. I tak np. w produkcji automatycznej mikroprzest\u00f3j to mo\u017ce by\u0107 ka\u017cde zatrzymanie kr\u00f3tsze ni\u017c 30 sekund, w produkcji p\u00f3\u0142automatycznej - 5 minut.<\/p>

Warto tutaj oprze\u0107 si\u0119 na do\u015bwiadczeniu partnera, kt\u00f3ry b\u0119dzie wdra\u017ca\u0142 system MES. W Accevo realizowali\u015bmy wdro\u017cenia dla ponad 600 zak\u0142ad\u00f3w produkcyjnych. Naszym zadaniem podczas implementacji MES mo\u017ce by\u0107 zaproponowanie najlepszych praktyk dla Twojej fabryki dotycz\u0105cych obliczania OEE. Warto taki standard zaproponowa\u0107 dla ca\u0142ej grupy, aby wyniki por\u00f3wnywa\u0107 przy wsp\u00f3lnym mianowniku.<\/p>

\u00a0<\/span><\/p>

Automatyczne zbieranie danych to rewolucja w raportach produkcyjnych<\/strong><\/h2>

Dost\u0119pno\u015b\u0107 to rzeczywisty czas produkcji do czasu zaplanowanego na produkcj\u0119. Jedn\u0105 z najwi\u0119kszych korzy\u015bci wdro\u017cenia systemu MES to automatyczne zbieranie danych. Stany maszyn s\u0105 dostosowane do s\u0142ownika i kod\u00f3w w fabryce. Poprzez po\u0142\u0105czenie z PLC maszyny same mog\u0105 wysy\u0142a\u0107 alarmy wraz z przyczynami zatrzyma\u0144 lub w prostszej wersji, zbiera\u0107 informacje na temat czasu kiedy produkowa\u0142y lub mia\u0142y przest\u00f3j. W drugim przypadku mo\u017cemy poprosi\u0107 operatora o wskazanie przyczyny przestoju. Niezale\u017cnie, czy operator j\u0105 wska\u017ce, dostaniemy rzeczywisty wynik OEE. Dok\u0142adniejsze informacje pomog\u0105 nam zrozumie\u0107 przyczyny spadk\u00f3w dost\u0119pno\u015bci np. poprzez wykres Pareto.<\/p>

\"panel
Przegl\u0105d produkcji. Zrzut ekranu z systemu MES.<\/figcaption><\/figure>

\u00a0<\/span><\/p>

Osobn\u0105, niemniej wa\u017cn\u0105 rzecz\u0105 jest definicja czasu zaplanowanego na produkcj\u0119. W tym przypadku mamy troch\u0119 miejsce na interpretacj\u0119 np. pod k\u0105tem przezbroje\u0144. Przedstawi\u0119 3 popularne podej\u015bcia:<\/p>

  1. Ca\u0142o\u015b\u0107 czasu przezbrojenia traktujemy jako spadek dost\u0119pno\u015bci maszyn. Przecie\u017c czas w kt\u00f3rym przezbrajamy maszyn\u0119, mogliby\u015bmy przeznaczy\u0107 na produkcj\u0119. Ca\u0142o\u015b\u0107 czasu przezbrojenia wp\u0142ywa na obni\u017cenie OEE.<\/span><\/li>
  2. Przezbrojenie wykonane w zaplanowanym czasie traktujemy jako czas wy\u0142\u0105czony z czasu zaplanowanego na produkcj\u0119. Za\u0142\u00f3\u017cmy, \u017ce przezbrojenie zaj\u0119\u0142o nam 40 minut zamiast planowanych 30. W takiej interpretacji tylko 10 minut wp\u0142ynie nam na spadek OEE.<\/span><\/li>
  3. Ca\u0142o\u015b\u0107 przezbrojenia traktujemy jako czas wy\u0142\u0105czony z zaplanowanego czasu na produkcj\u0119. Przezbrojenia nie wp\u0142ywaj\u0105 na spadek OEE.<\/span><\/li><\/ol>

    Accevo Smart Factory pozwala na obliczanie dost\u0119pno\u015bci maszyn automatycznie dzi\u0119ki po\u0142\u0105czeniom z maszynami. Nasi in\u017cynierowie zaproponuj\u0105 koncepcj\u0119 na zbieranie danych zar\u00f3wno z nowych, jak i ze starych urz\u0105dze\u0144.<\/p>

    \u00a0<\/span><\/p>

    Defekty, naprawy i z\u0142om \u2013 lepsza jako\u015b\u0107 danych<\/strong><\/h2>

    Zadanie z pozoru wydaje si\u0119 banalnie proste. Przecie\u017c jako\u015b\u0107 to wsp\u00f3\u0142czynnik liczby poprawnie wyprodukowanych element\u00f3w do wszystkich wyprodukowanych element\u00f3w. W takim razie oblicza\u0107, co powinni\u015bmy zrobi\u0107 z naprawami (rework)?<\/p>

    Przedstawi\u0119 dwa najpopularniejsze sposoby traktowania napraw:<\/span><\/p>

    1. Czas potrzebny na przer\u00f3bki traktujemy jako czas nieplanowany. Wtedy rework nie ma wp\u0142ywu na OEE, ale zmniejszy TEEP. Ta opcja wydaje si\u0119 najbardziej rozs\u0105dna w przypadkach, kiedy napraw dokonuje si\u0119 partiami po zako\u0144czeniu produkcji. OEE zosta\u0142o zmniejszone poprzez zmniejszenie wsp\u00f3\u0142czynnika jako\u015bci, gdy cz\u0119\u015b\u0107 pierwszy raz by\u0142a w procesie produkcyjnym.<\/span><\/li>
    2. Przer\u00f3bki traktujemy jako nowy surowiec, kt\u00f3ry wraca na okre\u015blon\u0105 w technologii operacj\u0119. Takie podej\u015bcie sprawi, \u017ce cz\u0119\u015b\u0107 po raz drugi wp\u0142ynie nam na OEE, gdy\u017c wszystkie wsp\u00f3\u0142czynniki b\u0119d\u0105 liczone po raz drugi. Ta opcja z kolei wydaje si\u0119 najbardziej rozs\u0105dna w sytuacji, gdy napraw dokonuje si\u0119 podczas bie\u017c\u0105cej produkcji. Niemniej warto wtedy dok\u0142adniej \u015bledzi\u0107 cz\u0119\u015bci skierowane do reworku, aby nie spowodowa\u0107 sytuacji, kiedy ta sama cz\u0119\u015b\u0107 naprawiana jest po n razy. By\u0107 mo\u017ce warto wtedy po 2-3 razie uzna\u0107 j\u0105 po prostu za z\u0142om.<\/span><\/li><\/ol>
      \u00a0<\/div>
      \u00a0<\/div>
      \"pareto
      Wykres Pareto. Zrzut ekranu z systemu MES. Znajd\u017a pierwotne przyczyny przestoj\u00f3w w produkcji.<\/figcaption><\/figure>

      \u00a0<\/span><\/p>

      Ciekaw\u0105 mo\u017cliwo\u015bci\u0105 jest wskazanie nie tylko kody defektu, ale r\u00f3wnie\u017c maszyny, kt\u00f3ra go spowodowa\u0142a. Operacja, na kt\u00f3rej defekt zosta\u0142 wykryty, nie zawsze zosta\u0142a spowodowana przez maszyn\u0119, na jakiej zosta\u0142 znaleziony. Accevo Smart Factory przeliczy OEE po zidentyfikowaniu defektu w p\u00f3\u017aniejszych etapach produkcji.<\/p>

      \u00a0<\/span><\/p><\/div>

      Poprawny czas idealnego cyklu to klucz do poznania prawdziwych spadk\u00f3w w wydajno\u015bci<\/strong><\/h2>

      Wydajno\u015b\u0107 to rzeczywisty czas cyklu do idealnego czasu cyklu. Wydajno\u015b\u0107 spada przez mikroprzestoje oraz wolny cykl pracy. Bardzo cz\u0119sto spotykamy wykorzystywanie standardowej pr\u0119dko\u015bci produkcji jako czas idealny.<\/p>

      Aby w OEE w pe\u0142ni wskazywa\u0142o obszary do poprawy produktywno\u015bci, nale\u017cy u\u017cywa\u0107 maksymaln\u0105 teoretyczn\u0105 pr\u0119dko\u015b\u0107 procesu produkcyjnego jako czas idealny. Jakiekolwiek inne podej\u015bcie ukryje prawdziw\u0105 wydajno\u015b\u0107 i sztucznie podniesie OEE, ukrywaj\u0105c straty.<\/p>

      Szale\u0144stwem te\u017c jest, aby operator notowa\u0142 ka\u017cdy mikroprzest\u00f3j. Aby pozna\u0107 rzeczywiste przyczyny zatrzyma\u0144, nale\u017cy wspom\u00f3c go automatycznym raportowaniem powod\u00f3w zatrzyma\u0144 poprzez komunikacj\u0119 ze sterownikiem PLC. W przypadku gdy linia produkcyjna sk\u0142ada si\u0119 z wielu maszyn, znalezienie prawdziwego powodu zatrzymania linii nie jest trywialne. Z Pomoc\u0105 przychodzi tutaj modu\u0142 micro-stop, opracowany przez firm\u0119 Accevo. Jest to algorytm, kt\u00f3ry \u201eobwinia\u201d t\u0119 maszyn\u0119, kt\u00f3ra faktycznie by\u0142a powodem zatrzymania linii z w\u0142a\u015bciwym raportem. Ca\u0142o\u015b\u0107 odbywa si\u0119 bez udzia\u0142u operatora, kt\u00f3ry mo\u017ce w pe\u0142ni skupi\u0107 si\u0119 na produkcji.<\/p>

      \u00a0<\/span><\/p>

      \"czasy
      W\u0142a\u015bciwy czas cyklu jest kluczem do uzyskania prawdziwej warto\u015bci wydajno\u015bci. MES Screenshot.<\/figcaption><\/figure><\/div><\/div><\/div><\/section>

      \u00a0<\/strong><\/h2>

      Przyk\u0142ady z \u017cycia wzi\u0119te<\/strong><\/h2>

      Dyrektor zak\u0142adu przechodzi przez hal\u0119 produkcyjn\u0105 i widzi, \u017ce maszyna nie pracuje. Operatorzy krz\u0105taj\u0105 si\u0119 i sprz\u0105taj\u0105. Na koniec tygodnia dostanie raport produkcyjny, a w nim OEE na poziomie 80%. Oczywi\u015bcie bez przestoj\u00f3w produkcyjnych, a ju\u017c na pewno bez stanu \u201esprz\u0105tanie maszyny\u201d. Dyrektor nie ufa swoim raportom i warto\u015bciom OEE. Po wdro\u017ceniu systemu MES OEE spada do poziomu 60-65%. Nareszcie raporty pokazuj\u0105 rzeczywiste dane z miejscami do poprawy produktywno\u015bci i zwi\u0119kszenia wolumenu produkcji. W tej fabryce stany maszyn, planowane i nieplanowane przestoje nie b\u0119d\u0105 ju\u017c zagadk\u0105.<\/p>

      \u00a0<\/span><\/p>

      \"oee
      Analizuj OEE za pomoc\u0105 wykresu wodospadowego. MES Screenshot.<\/figcaption><\/figure>

      Drugi przyk\u0142ad to dyrektor 4 zak\u0142ad\u00f3w produkcyjnych, kt\u00f3ry zdaje sobie spraw\u0119, \u017ce grupa nie ma standardu na obliczanie OEE. Ka\u017cda fabryka liczy troch\u0119 inaczej bo ka\u017cda ma \u201especyficzny proces\u201d. Czy jednoznaczna miara to por\u00f3wnania tych 4 fabryk nie istnieje? Nic bardziej mylnego, OEE to wsp\u00f3\u0142czynnik, kt\u00f3ry mo\u017cna ustandaryzowa\u0107 dla grupy. Po wdro\u017ceniu MES dyrektor por\u00f3wna zak\u0142ady, wska\u017ce obszary do szkole\u0144 oraz akcji LEAN.<\/p>

      \u00a0<\/p><\/div><\/div><\/div><\/section>

      Wnioski:<\/h2>

      Podane powy\u017cej przyk\u0142ady nie pokrywaj\u0105 wszystkich wyzwa\u0144, kt\u00f3re pojawiaj\u0105 si\u0119 przy definicji wsp\u00f3\u0142czynnika OEE i sk\u0142adowych: wydajno\u015bci, jako\u015bci i dost\u0119pno\u015bci. Podsumowuj\u0105c, istniej\u0105 3 g\u0142\u00f3wne przyczyny dlaczego warto\u015b\u0107 wsp\u00f3\u0142czynnika OEE spada po wdro\u017ceniu MES:<\/p><\/div>

      1. Rewizja i unifikacja sposobu obliczania OEE. Wiele kwestii kt\u00f3re zosta\u0142y przyj\u0119te za pewnik zostaje przedyskutowana z firm\u0105 wdra\u017caj\u0105c\u0105 system i zderzona z trendami i najlepszymi praktykami dla danej bran\u017cy.<\/span><\/li>
      2. Zmiana sposobu raportowania z r\u0119cznego na automatyczny. Integracja ze sterownikami PLC, duplikacja sygna\u0142\u00f3w z automatyki czy instalacja odpowiednich sensor\u00f3w powoduje, \u017ce dane na temat stanu maszyn, rzeczywistego czasu cykl\u00f3w, mikroprzestoj\u00f3w czy progresu produkcji zbierane s\u0105 automatycznie w czasie rzeczywistym.<\/span><\/li>
      3. Dok\u0142adniejsze raportowanie. Ka\u017cdy item, defekt, stan maszyny czy rework zostanie odpowiednio opisany i zmierzony. Jako\u015b\u0107 raport\u00f3w zostanie poprawiona.<\/span><\/li><\/ol>

        Kt\u00f3r\u0105 opcj\u0119 wybierasz? \u017bycie w nie\u015bwiadomo\u015bci prawdziwych spadk\u00f3w wolumenu produkcji czy twarde, rzeczywiste dane?\nNapisz do mnie, aby skonsultowa\u0107 jaki spos\u00f3b liczenia OEE b\u0119dzie najlepszy dla Twojej produkcji.<\/p><\/div><\/div><\/div><\/div><\/section>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

        \n\t\t\t\t\t
        \n\t\t\t\t
        \n\t\t\t\t
        \n\t\t\t\t\t\t\t
        \n\t\t\t\t\t\t\t
        \n\t\t\t\t\t\"Picture\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\n\t\t\t
        \n\t\t\t\t\t\t\t\t\t
        \n\t\t\t\t\t\t

        \n\t\t\t\t\t\t\tKrzysztof Bia\u0142ek\t\t\t\t\t\t<\/h4>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t
        \n\t\t\t\t\t\t

        Starszy in\u017cynier system\u00f3w produkcyjnych<\/p>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

        \n\t\t\t\t\t\t
        \n\t\t\t\t\t
        \n\t\t\t
        \n\t\t\t\t\t\t
        \n\t\t\t\t
        \n\t\t\t\t\t

        Produkty w tym artykule<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
        \n\t\t\t\t
        \n\t\t\t\t\t\t\t
        \n\t\t\t\t
        \n\t\t\t
        \n\t\t\t\t
        \"\"<\/div><\/a>\n\t\t\t\t
        \n\t\t\t\t

        \n\t\t\t\n\t\t\t\tSystem MES - System Realizacji Produkcji\t\t\t<\/a>\n\t\t<\/h3>\n\t\t\t\t
        \n\t\t\t

        System realizacji produkcji Accevo MES \u0142\u0105czy maszyny, operator\u00f3w, materia\u0142y i systemy biznesowe, umo\u017cliwiaj\u0105c zarz\u0105dzanie realizacj\u0105, identyfikowalno\u015bci\u0105 i kontrol\u0105 produkcji w czasie rzeczywistym. Prowad\u017a produkcj\u0119 za pomoc\u0105<\/p>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t

        \n\t\t\n\t\t\n\t\t\tCZYTAJ DALEJ \"\t\t<\/a>\n\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/article>\n\t\t\t\t
        \n\t\t\t
        \n\t\t\t\t
        \"\"<\/div><\/a>\n\t\t\t\t
        \n\t\t\t\t

        \n\t\t\t\n\t\t\t\tOprogramowanie do zarz\u0105dzania operacjami produkcyjnymi (system MOM)\t\t\t<\/a>\n\t\t<\/h3>\n\t\t\t\t
        \n\t\t\t

        Oprogramowanie do zarz\u0105dzania operacjami produkcyjnymi Kompleksowe oprogramowanie do zarz\u0105dzania operacjami produkcyjnymi \u2013 integruje produkcj\u0119, jako\u015b\u0107, konserwacj\u0119, wska\u017anik OEE oraz identyfikowalno\u015b\u0107 w jednej platformie zgodnej ze standardem ISA-95. Cieszy si\u0119 zaufaniem<\/p>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t

        \n\t\t\n\t\t\n\t\t\tCZYTAJ DALEJ \"\t\t<\/a>\n\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/article>\n\t\t\t\t
        \n\t\t\t
        \n\t\t\t\t
        \"\"<\/div><\/a>\n\t\t\t\t
        \n\t\t\t\t

        \n\t\t\t\n\t\t\t\tOprogramowanie OEE Micro Stops Intelligence dla producent\u00f3w\t\t\t<\/a>\n\t\t<\/h3>\n\t\t\t\t
        \n\t\t\t

        OEE & Micro Stops Intelligence Accevo OEE Microstops & Intelligence przechwytuje dane maszyny w czasie rzeczywistym, automatycznie wykrywa mikroprzestoje i pokazuje, gdzie wydajno\u015b\u0107 jest naprawd\u0119 niska.<\/p>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t

        \n\t\t\n\t\t\n\t\t\tCZYTAJ DALEJ \"\t\t<\/a>\n\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/article>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

        After the implementation of\u00a0MES, we usually notice a strange effect. In most cases, after the system go-live, the\u00a0OEE coefficient is lower than before the installation. Typically, change leads to making things worst at first. Unfortunately, this decrease is not only caused by the work methods change but also by other reasons \u00a0 Do you trust […]<\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":29640,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"wpai_generated_summary":"","footnotes":""},"categories":[30],"tags":[54],"class_list":["post-208","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-blog","tag-production"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/accevo.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/208","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/accevo.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/accevo.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/accevo.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/accevo.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=208"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/accevo.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/208\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/accevo.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media\/29640"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/accevo.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=208"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/accevo.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=208"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/accevo.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=208"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}