深受制造业领军企业的信赖
每个模块都运行在相同的强大基础上。
80/20
Model
6-8
周数
AI Ready
Data foundation
云原生
建筑学
每个模块都运行在相同的强大基础上。
Whether you start with OEE, Paperless, or full MES/MOM – each module inherits the platform’s core capabilities. No silos, no separate databases, no integration projects between your own tools.
机器自动连接
每个模块都能立即利用边缘层和预建连接器。OEE 不需要自己的机器集成 - 数据从平台流出。.
共享数据模型
OEE、无纸和 MES 数据都在一个统一的模型中。质量与性能之间的关联是原生的，无需构建跨系统报告。.
跨模块智能
无需在不同系统间切换，即可了解全貌。当发生质量事件时，您可以立即看到相关的生产订单、操作员操作和机器参数 - 所有这些都在一个视图中，并且都是原生连接的。.
统一基准
每条生产线、每个工厂都以相同的方式计算相同的 KPI。开箱即用，无需对齐车间。.
从第一个模块开始就为人工智能做好准备
即使仅从 OEE 开始，该平台也能收集数据并将其上下文化，为预测做好准备。无需等待 “全面推广”，即可为人工智能模型提供数据。.
Weeks, Not Years
Accevo 平台
上线前几周！
- 第 1-3 个月 - 要求和招标程序
- 第 4-9 个月 - 定制开发和集成
- 第 10-14 个月 - 测试、修正错误、返工
- 15-18+ 月 - 部署和稳定
传统的 MES
个月
- 第 1-3 个月 - 要求和招标程序
- 第 4-9 个月 - 定制开发和集成
- 第 10-14 个月 - 测试、修正错误、返工
- 15-18+ 月 - 部署和稳定
从一条线路到全球网络
从单一生产线或工作中心开始。通过标准化配置、统一数据和一致的关键绩效指标，将规模扩大到数十个工厂。.
01
从一个模块开始
独立部署 OEE、无纸化或 MES/MOM。每个模块从第一天起就能提供独立价值，无需购买全套软件即可开始使用。.
02
多站点推广
在数天内将经过验证的配置克隆到新工厂。在整个生产网络中实现流程、关键绩效指标和合规模板的标准化。.
03
经过全球验证
跨所有站点的统一数据模型。跨工厂基准测试、企业级分析以及为人工智能奠定基础--在全球多站点推广中得到验证。.
Edge-to-Cloud - Connected to Every Machine
Edge architectures address cloud connectivity while enabling real-time data processing. Accevo’s edge layer handles latency-critical operations locally and syncs contextualized data to the platform.
支持的协议和系统
混合车间环境是常态。Accevo 支持您已经在运行的协议和设备系列。.
OPC UA
统一架构 – secure, standardized communication with modern PLCs and SCADA systems
MQTT
事件驱动流 – lightweight publish/subscribe messaging from IoT sensors and edge gateways
Modbus
传统 PLC 支持 – connect older controllers without hardware upgrades or replacement
静态应用程序接口
通用连接器 – HTTP-based integration with any system exposing an API endpoint
Edge
边缘计算层 – local processing, buffering, and filtering. Keeps operating when connectivity drops.
S7/AB
直接 PLC 连接器 – native connectivity to Siemens S7, Rockwell/Allen-Bradley, Beckhoff, Mitsubishi
实时数据采集
Data collection as fast as every 100ms from machines, sensors, and control systems. Automatic, continuous – no manual entry points, no data gaps.
工业标准
Process high-volume, low-latency data at the edge. Only aggregates and contextualized results flow to the cloud – reducing cost and ensuring uptime.
连接新旧机器
预制连接主要 PLC 品牌和工业历史的连接器。在数天内连接您的车间。向第三方 IIoT 平台开放，以实现最大的灵活性。凭借强大的自动化工程师团队，我们可以连接每台机器。.
结构化数据从第一天开始
每个机器信号都经过上下文化处理，并存储在生产感知数据模型中，该模型具有由时间序列数据库驱动的内置历史记录器。人工智能和分析基础可自动构建，无需单独的数据基础设施。.
Open by Design. Connects to Everything.
艾赛沃智能工厂
开放式应用程序接口集成中心
企业资源规划系统
SAP, Oracle, Dynamics – bi-directional sync of orders, BOM & materials.
LIMS 和 QMS
用于闭环质量控制的质量管理和实验室系统。.
管理系统与物流
仓库和供应链，实现端到端的材料可追溯性。.
商业智能与分析
Power BI, Tableau, Grafana – production data to your analytics stack.
SCADA
与监控和数据采集系统直接集成。.
Integration Methods - Connect Your Way
SOAP 和网络服务
企业级网络服务集成，适用于依赖结构化 XML 消息传递的系统。完全支持 WSDL，可与传统企业平台进行基于合约的可靠通信。.
最适合 ERP、PLM 和企业中间件（SAP PI/PO、BizTalk）
RESTful API 和 Webhooks
基于 JSON 的现代、轻量级 API，配有完整的 OpenAPI 文档。用于事件驱动集成的实时网络钩子。连接云原生和现代应用程序的最快途径。.
最适合 云应用程序、商业智能工具、定制仪表板、移动应用程序
ODBC / 数据库
ODBC
直接连接数据库，适用于基于 SQL 数据交换的系统。通过标准 ODBC 驱动程序读写生产数据，无需中间件。.
最适合 报告工具、数据仓库、遗留系统、直接 DB 访问
平面文件交换
平面文件
基于 CSV、XML 和 JSON 文件的集成，适用于不具备 API 功能的系统。自动查看、解析和处理文件，包括计划导入和导出。.
最适合 遗留的企业资源规划、实验室仪器、监管数据提交
On-Premise. Cloud. SaaS. Your Choice.
Cloud adoption in MES is accelerating, but data sovereignty and latency requirements vary. Accevo supports all deployment models – today and tomorrow.
本地部署
云（Azure / AWS）
部署在您的 Azure、AWS 或 GCP 账户中。您可以保持数据所有权和云管理，同时受益于可扩展性。.
SaaS
无技术债务扩展
扩展平台而不会产生技术债务。可组合性是 MES 的未来，Accevo 已经实现了这一点。.
- Low-Code UI Builder: Adapt operators screens, dashboards, and workflows to specific roles and plant needs. Business users become citizen developers - no IT bottleneck.
- API-First Extensibility: 具有完整 OpenAPI 规范的 RESTful API。无需接触核心系统即可扩展功能、建立集成并连接到邻近系统。.
- Decoupled from Core: 所有扩展都在解耦层中运行。每次平台升级后，您的自定义功能都会继续运行。零技术债务，零版本升级返工。.
- Modular Hub-and-Spoke: 从 OEE、无纸或完整的 MES/MOM 开始。每个模块都可独立运行，并连接到共享数据中心。随着企业的发展不断增加模块。.
// 在不接触核心的情况下进行扩展
职位 /api/v2/extensions/register
{
“模块”: “质量检查”,
“触发”: “批处理完成”,
“行动”: “运行-采样-规则”,
“解耦”: 真
}
// 响应
{
“状态”: “注册”,
“安全升级”: 真,
“核心影响”: “无”
}
Modern Stack. Enterprise Grade. Microservices Architecture.
以成熟的现代技术为基础，将企业系统的可靠性与云原生架构的灵活性相结合。.
云原生与 IaaC
基础架构即代码 "确保了可重复的、受版本控制的部署。所有实例从开发到生产的环境保持一致。.
IaaC, Terraform, Ansible, CI/CD, Cloud-Native
生产数据平台和历史学家
基于 PostgreSQL 和 TimescaleDB 的时间序列优化历史学家。开源基础--无专有黑盒。结构化、可查询的生产数据，从第一天起就可用于分析和人工智能/ML。.
PostgreSQL, OpenAPI, Historian, TimescaleDB, AI/ML Ready
边缘计算 - 物联网本地处理
在边缘本地处理关键时间数据。在同步到平台之前进行缓冲、过滤和汇总。在连接中断时自主运行。.
Edge Gateway, Local Buffer, OPC UA, MQTT
现代应用程序栈
后端采用 TypeScript 和 Node.js 微服务，前端采用 React。可独立部署，使用 Kubernetes 和 Docker 进行协调。零停机更新--每个模块按需自主扩展。.
TypeScript, Node.js, React, Kubernetes, Docker
Your Data Foundation for Manufacturing AI
从车间助理到自动交易，GenAI 正在 MES 中兴起。前提条件是结构化、情景化的生产数据。Accevo 从第一天起就开始构建它。.
GenAI 车间助理
Every machine signal is contextualized and stored in a production-aware data model with a built-in historian powered by a time-series database. Your AI and analytics foundation builds itself automatically – no separate data infrastructure needed.
自动生成的作业指导书
利用现有配方、设备手册和历史最佳实践，通过人工智能辅助创建 SOP 和工艺步骤。.
预测性质量和 OEE
根据生产数据训练的 ML 模型可在质量偏差和 OEE 异常影响产出之前对其进行预测。.
预测性维护
Equipment failure prediction based on time-series sensor data, maintenance history, and process correction analysis.ML models trained on your production data predict quality deviations and OEE anomalies before they impact output.
为什么 Accevo 默认为人工智能就绪？
- Structured Data: every signal, action, and event captured in a production-aware schema from day one.
- Contextualized: data linked to orders, products, equipment, and operators for immediate AI consumption.
- Unified Data Model: no separate data lake projects needed. The platform IS your manufacturing data foundation.
- Open for AI/ML: APIs and data pipelines designed to feed external AI platforms or Accevo's built-in analytics.
Regulation - Ready from Day One
In regulated industries, compliance isn’t a feature — it’s a prerequisite. Accevo embeds compliance into the platform DNA, not as a post-deployment add-on.
餐饮
符合 FSMA、HACCP、BRC/IFS 标准，具有全面的可追溯性和召回管理。.
烟草
跟踪与追溯、消费税印章管理和监管报告，以确保全球合规。.
制药与生命科学
21 CFR 第 11 部分、欧盟附件 11、GxP 就绪电子批次记录和审计跟踪。.
快消行业
为快速生产提供质量控制、族谱跟踪和序列化服务。.
Your Manufacturing Data, Unified and Ready.
Cloud adoption in MES is accelerating, but data sovereignty and latency requirements vary. Accevo supports all deployment models – today and tomorrow.
摄取
来自机器、操作员、质量事件和企业系统的实时和批量数据。.
联系实际
自动将数据链接到订单、产品、设备、批次和操作员。.
商店
时间序列优化存储，具有长期保留和快速检索分析功能。.
分析
内置关键绩效指标、仪表盘和数据导出，以及用于商业智能工具和人工智能/人工智能的开放式管道。.
Edge
跨工厂数据整合，用于企业报告、基准设定和战略决策。.
无需单独的数据湖
该平台是您的生产数据基础。从第一天起，而不是在 6 个月的数据工程项目之后，即可获得结构化、上下文关联的生产数据。.
跨工厂基准
比较所有生产基地的 OEE、质量、周期时间和浪费情况。找出表现最出色者，并在整个网络中复制他们的配置。.
AI/ML 基金会
每一个数据点都可输入人工智能就绪管道。预测性质量、OEE、优化和维护模型直接从仓库中获取数据。.
合规档案
完整的生产历史记录，可为监管查询、召回和质量调查提供审计线索。不可更改、有时间戳、随时可用。.
