导言
您是希望优化运营并就设备利用率做出明智决策的制造业专业人士或工厂经理吗？本文将对TEEP与OEE进行全面对比，内容包括清晰的定义、实际应用案例，以及有助于您跟踪和提升这些指标的数字化解决方案概述。 了解 TEEP、OEE 和 OOE 之间的区别，对于运营改进、产能规划以及最大限度地利用制造资产至关重要。
背景：为什么OEE、OOE和TEEP很重要
OEE（设备综合效率）、OOE（运营综合效率）和TEEP（设备总有效性能）是用于评估制造业资产绩效的关键指标。OEE仅评估计划生产时间内的绩效，因此非常适合用于短期改进。 TEEP 则以全天候（24/7）的所有可用时间为基准衡量绩效，最适合用于战略规划和产能评估。将 OEE 与 TEEP 结合使用，可全面了解运营状况，帮助制造商发现短期和长期的改进机会。
定义：OEE、OOE 和 TEEP
- 设备综合效率（OEE）： OEE 仅评估计划生产时间内的绩效。它是衡量制造设备效能最常用的指标。OEE 的计算方法是将计划或排定生产时间内的可用率、性能率和良品率三项因素相乘。 完美的OEE得分为100%，这表明设备在计划班次期间100%的时间内均可使用，以全速运行，并生产出零缺陷的产品。
- 总体运行效率（OOE）： OOE 考虑了总运行时间，其中包括计划停机时间。该指标与 OEE 类似，但还会将计划外停机时间（如维护或维修）纳入考量。因此，如果存在较长的计划外停机时间，OOE 可能会低于 OEE。
- 设备总有效性能（TEEP）： TEEP 根据所有可用时间（全天候）来衡量设备性能。这是最全面的指标，它针对整个日历时间（包括计划内和计划外停机时间）评估设备效率。TEEP 是评估设备利用率和生产能力的关键指标。
OEE、OOE 和 TEEP 之间的主要区别
这些指标之间的主要区别在于“可用性”所采用的时间基准，这会直接影响最终的评分：
- OEE 仅关注计划生产时间。
- OOE 包括总运行时间，其中已考虑计划停机时间。
- TEEP 根据所有可用时间（全天候）来衡量性能。
对于特定的制造作业而言，哪项指标最合适取决于该作业的具体目标。例如，如果目标是最大限度地提高产量，那么OEE可能是日常改进的最佳指标；如果目标是最大限度地减少停机时间，那么OOE可能更合适。而在产能规划和战略决策方面，TEEP具有不可替代的价值。
既然我们已经定义了OEE、OOE和TEEP，接下来让我们看看这些指标在实际工厂环境中是如何应用的。
如何在实际工厂环境中运用这些指标和计划生产时间？
确定需要改进的方面
通过跟踪OEE、OOE和TEEP指标，制造商可以找出车间内设备和工艺效能尚有提升空间的领域。例如，如果某台机器的OEE得分较低，制造商可以调查停机原因（如设备故障），并解决导致实际性能下降的周期过长或其他损失问题。 较低的TEEP评分还能揭示计划班次之外的闲置产能，从而帮助团队在投资新设备之前，将改进工作重点放在这些方面。
设定目标和指标
OEE、OOE 和 TEEP 可用于为制造运营设定目标和指标，并为产能规划提供支持。 例如，某制造商可能设定明年将OEE提高5%的目标，同时在投资新设备之前，先评估现有设备能否满足需求。随后，该目标可用于制定提高设备可用性、性能和质量的策略。
基准测试
OEE、OOE 和 TEEP 可用于将制造运营的绩效与同行业其他公司进行对比分析。这有助于制造商识别其表现优异的领域，以及在工厂层面可提升运营效率和运营绩效的方面。
节约成本
通过改进 OEE、OOE 和 TEEP，制造商可以节约生产成本。例如，减少停机时间可以节约劳动力成本，提高质量可以减少返工和废品成本。
以下是 OEE、OOE 和 TEEP 在制造业中应用的一些其他具体实例：
- 一家汽车零部件制造商通过实施新的预防性维护计划，将 OEE 提高了 10%。
- 一家食品饮料公司通过实施新的根本原因分析方法，将计划外停机时间减少了 50%。
- 一家制药公司通过对操作员实施新的培训计划，将质量提高了 20%。
通过跟踪 OEE、OOE 和 TEEP，制造商可以深入了解其设备和流程的有效性。这些信息可用于确定需要改进的领域、设定目标和指标、制定绩效基准以及节约成本。
在清楚了解这些指标的应用方式后，让我们来探讨能够帮助衡量和优化OEE、OOE以及TEEP的数字化解决方案。
有哪些数字解决方案有助于衡量设备综合效率以及这3项指标？
制造执行系统（MES）
- 制造执行系统（MES）： MES 解决方案从生产设备和系统中收集准确的数据，包括短暂停机和停机事件，然后利用这些 OEE 数据来跟踪和优化生产流程。MES 解决方案可用于计算 OEE、OOE 和 TEEP，还可用于识别需要改进的领域。
企业资产管理（EAM）
- 企业资产管理（EAM）： EAM 解决方案用于跟踪资产（如生产机器和设备）的状态和性能。EAM 解决方案可用于计算 OEE、OOE 和 TEEP，还可用于支持预测性维护、计划性维护、定期维护和维修，从而减少停机时间并提高可用性。
质量管理体系（QMS）
- 质量管理系统（QMS）： 质量管理系统解决方案可跟踪产品和流程的质量。质量管理系统解决方案可用于计算 OEE、OOE 和 TEEP，也可用于识别和解决质量问题。
数据分析平台
- 数据分析平台： 数据分析平台可用于收集、存储和分析各种来源的数据。数据分析平台可用于计算 OEE、OOE 和 TEEP，还可用于识别趋势和模式，帮助制造商确定需要改进的领域。
在选择用于测量OEE、OOE和TEEP的数字化解决方案时，必须考虑制造运营的具体需求。这些系统还能利用TEEP计算公式和利用率系数来计算TEEP，前提是输入数据可靠。 需要考虑的因素包括：生产规模和复杂程度、需要收集的数据类型，以及所需的分析深度。
归根结底，选择合适指标的最佳方式是考虑制造运营的具体需求。通过跟踪正确的指标，制造商可以找出能够提高设备和工艺效率的领域，而自动化流程和生产线数据则有助于提高对运行时间和生产时间的可见性。
既然我们已经探讨了现有的数字解决方案，接下来让我们总结一下 TEEP 和 OEE 之间的主要区别及其互补作用。
摘要：TEEP 与 OEE——何时使用哪项指标
OEE 和 TEEP 是用于评估制造业资产绩效的关键指标。OEE 仅评估计划生产时间内的绩效，因此非常适合用于短期改进和日常运营决策。 而TEEP则以全天候（24/7）的全部可用时间为基准衡量绩效，因此非常适合用于战略规划和产能评估。
当您专注于提高计划班次的效率并最大限度地利用现有资源时，请使用OEE；当您需要评估设备总体利用率、识别闲置产能，并为未来的发展或投资进行规划时，请使用TEEP。
通过将OEE与TEEP结合使用，制造商能够全面了解其运营状况——这既有助于立即实施改进，也有助于制定长期战略规划。