¿Cómo recopilar datos para el informe SPC: mediciones automáticas y manuales?

Por encima de todo, la implementación del SPC automatizado te permite supervisar mejor el comportamiento de los procesos y detectar más rápidamente los problemas en los sistemas internos. ¿Cómo funciona en la práctica? La idea básica es un sistema de recopilación de datos. Estos datos —destinados a la elaboración del informe— se basan en gráficos de control. Al recopilar los datos y mostrar las mediciones —lo cual se realiza en tiempo real—, es posible reducir el tiempo de respuesta de este proceso, que requiere supervisión. No se trata solo de planificar y definir la calidad, sino también de la recopilación manual y automática de datos a partir de las mediciones de producción. ¿A qué hay que prestar atención en este proceso?  

Recopilación manual de datos y posibles dificultades

Cabe destacar que la fórmula tradicional de recopilación de datos dista mucho de los retos de la vida cotidiana, que, como es lógico, están dominados por una automatización omnipresente. Se trata de un proceso en el que hay que tener en cuenta, sobre todo, el posible retraso de la información obtenida. La recopilación manual de datos conlleva la ausencia de notificaciones automáticas, como el estado de una pieza, al departamento de calidad. Sin embargo, la recopilación manual de datos no puede reducirse únicamente a esta desventaja. Entre otras, cabe mencionar:

• mediciones no controladas, es decir, sin confirmación de que la medición se haya realizado a intervalos específicos y para un número concreto de elementos,
• documentación poco clara e inexacta,
• la duplicación de registros al transferir las mediciones del papel a los sistemas de calidad y viceversa,
• mayor riesgo de error humano,
• falta de una reacción rápida cuando un proceso se vuelve inestable.

En este contexto, cabe mencionar el problema generalizado de la comunicación. Aunque algunos procesos deben examinarse manualmente, en determinados casos son necesarias las mediciones manuales. El procesamiento manual de las tarjetas puede dar lugar a errores que se subsanan mediante el procesamiento automático. Otro problema es la falta de información automática sobre la medición; esto se aplica tanto a los resultados que se encuentran dentro como fuera del límite de tolerancia aceptado. En el contexto de la comunicación —especialmente en estructuras más complejas—, el problema de la recopilación manual de datos también puede ser tan trivial como la falta de instrucciones y documentación actualizadas y fáciles de usar sobre cómo realizar la medición.  

Recopilación automática de datos: ventajas de su implantación

Al comparar la recopilación automática de datos con la manual, es difícil pasar por alto que, en determinados casos, existen claras ventajas. La principal ventaja radica en las numerosas posibilidades que ofrece la recopilación automática de datos, tanto en lo que se refiere a las fuentes como a la forma de recopilación y tratamiento en general. El aumento de las posibilidades en este ámbito se aprecia en la recogida de datos, incluso directamente a nivel de la automatización de las máquinas. Además, la automatización de la recogida de datos para el informe de SPC también permite la implementación de soluciones como

• instalación de sistemas de visión artificial —cámaras, escáneres, equipos de rayos X— para obtener información para los informes,
• la obtención de datos de dispositivos —por ejemplo, básculas, controladoras de peso o máquinas con una aplicación específica—,
• control de calidad con robots,
• mediciones manuales realizadas con herramientas que envían los datos de forma automática (p. ej., un calibre con Bluetooth).

Recopilación de datos sobre parámetros de calidad directamente desde el nivel de automatización; esto se aplica, por ejemplo, a los indicadores de fuerza, presión, temperatura y distancia. Por supuesto, al igual que con los análisis basados en la recopilación manual de datos, se plantea la cuestión de la comunicación. Cabe destacar la diferencia que se observa en este ámbito. En el caso del sistema automático, existe una comunicación bidireccional con el sistema MES. Esto se hace para actualizar automáticamente el OEE y el módulo de análisis con el nivel de calidad. De este modo, se puede esperar, por ejemplo, que los planes de calidad y los límites se actualicen según los niveles de artículo y de orden de fabricación.  

¿Cómo funciona la recopilación automática de datos en el sistema Accevo?

La implementación de la tecnología proporcionada por Accevo utiliza un módulo de control de calidad para simplificar, agilizar y supervisar los resultados de las mediciones de calidad. El aumento de la eficiencia también se aplica a la forma en que se recogen los datos de forma automática. El sistema propuesto por Accevo se centra especialmente en la integración y la interacción de los distintos componentes del sistema global. Esto se aplica, por ejemplo, a la combinación de cámaras con el módulo de calidad y el MES. También tiene en cuenta la instalación de sensores y la integración de herramientas portátiles. Cabe destacar el sistema de comunicación, ya que es extremadamente intuitivo. Sin embargo, lo más importante es que se guía al usuario paso a paso a lo largo de todo el procedimiento operativo, lo que incluye cómo realizar las mediciones. Los manuales, la documentación, las imágenes y los vídeos constituyen la base para ello. El panel de control también se caracteriza por su manejo intuitivo. Guía al usuario a lo largo del proceso de control de calidad con la ayuda de ventanas emergentes automáticas. Estas ventanas emergentes aparecen tras un determinado número de horas u otros parámetros —por ejemplo, el número de piezas producidas o los materiales generados en un momento determinado tras un cambio de producción o un fallo—. Tras introducir el valor medido, el sistema puede comparar el resultado con los límites de calidad. También en este caso, la visualización de los datos es totalmente opcional y puede adaptarse, por ejemplo, a los permisos de un empleado concreto. De este modo, los operarios pueden visualizar un gráfico de control correspondiente a su turno y al parámetro seleccionado. Si un determinado valor medido se encuentra fuera de los límites de tolerancia, el sistema envía automáticamente la notificación correspondiente. La facilidad de uso también se ve influida por:

• variante para establecer normas que determinen cuándo se debe activar el control de calidad,
• el etiquetado de las muestras y la gestión de las instrucciones,
• generación automática del informe SPC en forma de gráficos de control e histogramas para diversos parámetros.

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Las ventajas de implantar la recopilación automática de datos van mucho más allá de la considerable reducción de errores que se consigue gracias a la ejecución puntual del plan de calidad y a la identificación de desviaciones de calidad. Un aspecto muy importante es la sensación de seguridad: la garantía de que la calidad de la producción en la fábrica se controla de acuerdo con las normas. En el caso de las líneas de producción —aunque no solo en ellas—, la detección temprana de procesos inestables y una respuesta más rápida a los resultados de calidad son fundamentales. Por lo tanto, todo gira en torno a la eficiencia: ahorrar tiempo y dinero mediante la generación automática de informes.