工单的生命周期（端到端）
工单管理软件的价值在于消除了规划、执行和报告之间的脱节。在Accevo系统中，一个工单无需重复录入即可流经四个阶段。
01
创建与导入
订单来自ERP或生产排程软件，并附有物料清单（BOM）、工艺路线和交货日期——或者直接为计划外的工作创建。
02
调度与顺序
订单按照计划的顺序分发到各生产线和工作站。操作员可以在控制面板上查看自己的任务队列；主管则可以查看整个车间的情况。
03
执行与跟踪
实时记录物料消耗、工时追踪和质量检查，从而启动、报告并完成各项操作——车间追踪作为工作过程的自然延伸。
04
报告并关闭
良品和次品数量、废品原因、作业日志及在制品（WIP）状态会自动回传至ERP系统。订单结案时，会附带完整的历史记录。
物料清单（BOM）、工艺路线和实时车间追踪
只有当系统知道应该发生什么——并且能察觉到实际未按预期发生时，执行才可靠。车间控制软件需要将以下三点有机结合：
物料清单（BOM）与工艺路线管理
物料清单（BOM）和工艺路线为每种产品定义了正确的物料、工序及顺序。物料清单验证功能可在错误部件进入生产线前将其拦截，同时支持替代物料清单和工艺路线。
实时在制品（WIP）可视化
在制品是按订单、工序和工作站进行追踪的——因此，要查询“4711号订单在哪里？”，只需看一眼屏幕，无需拿着记事板在工厂里四处走动。
人工与材料报告
工作日志记录了谁在哪些机器上工作以及工作了多长时间；每道工序都会报告材料消耗量。包括原料成本核算、ERP回冲以及本页面的绩效分析。
5%
通过消除停机和浪费实现的典型OEE提升
15%
Alkaloid公司生产数字化后的生产率提升
100+
在单一地点实时监控的机器
0
车间与报告之间的电子表格
制造仪表盘与关键绩效指标（KPI）监控
该模块的分析部分：构建可直接读取执行数据的制造仪表盘。为控制室提供实时分析，为晨会提供管理报告——数据源唯一，满足各类受众需求。
实时生产仪表盘
实时查看整个工厂或单条生产线、单台设备、单个班次、单个订单或单个产品的OEE、可用率、性能、质量及生产进度。只需点击两下，即可从工厂KPI向下钻取至其背后的工位。
自定义 KPI 配置
没有一种通用的方法可以衡量所有生产流程。您可以自行定义OEE计算方法、自定义生产KPI、TEEP以及可用性规则——这样，每个团队都能基于统一的标准来分析绩效。
班次与管理报告
用于交接的自动班次报告、用于审查的每日和每周管理报告——生产报告按计划生成，包含OEE、损耗、趋势和对比数据，无需在周一早上手动整理。
基于角色的视图
操作员查看自己的生产线，主管查看自己的区域，工厂管理层查看整个厂区，集团管理层则查看所有厂区。采用统一的数据模型，不同角色仅能查看与其职责相关的内容。
移动和远程访问
在任何设备上均可通过网页进行数据可视化：无论是在办公室、家中还是其他工厂，都能查看实时生产仪表盘——车间现场还可通过电视进行可视化展示。
制造业商业智能与出口
导出为 CSV 和 Excel 格式、安排定期报告，或通过 API 将 Power BI 与您的商业智能平台连接起来——基于实时数据而非上周提取的数据进行生产级 BI 分析。
找出数字背后的损失
OEE 结果表明性能发生了变化。要提高该指标，您需要了解原因。Accevo 通过一种 OEE损失树 – 时间、速度和质量损失 – 随后可让您深入分析各分支背后的具体情况：按类别划分的非计划停机、按工序或设备划分的实际速度和节拍时间偏差、按产品和零部件划分的废品率，以及跨生产线、产品和订单的换线时间对比。 由于分析与执行共享同一数据模型，每项损失都能追溯到其发生的确切订单、班次和设备——这是一款能够消除争议而非引发争议的生产报告软件。
云端与本地部署的MES：一次客观的对比
标准定义
适用于标准工艺流程。教科书中的OEE（设备综合效率）——可用率×性能×质量——再加上用于产能讨论的TEEP，其计算方法在每条生产线上完全一致。
开箱：
- 按生产线、设备、班次、订单和产品分类的OEE、可用率、性能和质量
- TEEP及其在产能与投资讨论中的应用
- 关于停机、速度和质量的标准损失类别
- 集团旗下所有工厂均取得了相似的结果
您的研究方法
当产品类型、生产流程、计划规则、质量检查或内部报告标准与教科书上的理论不符时，这一点就显得尤为重要。Accevo 会根据贵厂的管理方式，调整 KPI 的计算方法。
为您配置：
- 您自己的OEE计算方法和自定义生产KPI
- 与贵团队实际描述问题方式相符的损失和停止类别
- 按受众划分的KPI范围——单个订单、单个生产行、单个工作中心或整个工厂
- 统一的计算依据，这样会议上就能讨论具体行动，而不是定义问题
向AI询问该结果背后的原因
当生产绩效发生变化时，团队需要的不仅是图表，更是答案。借助人工智能支持的分析，用户可以直接就生产结果提出问题：例如“为什么这条生产线的OEE下降了？”，这种提问方式从结果出发，探究发生了哪些变化。 “什么导致了最大的损失？”则会调查停机原因、速度损失、次品类别和订单情况。“我们应该先检查什么？”则会利用现有的生产数据和 KPI 定义来引导下一个问题。答案的质量取决于系统中的执行数据——这正是为什么分析功能必须与运行工作单的同一平台集成在一起。
与ERP、计划和MES数据的集成
执行和分析功能位于您的业务系统与机器之间。数据按照 ISA-95 模型，以实时方式双向流动。
企业资源规划
生产订单、物料清单（BOM）、工艺路线和人员信息来自SAP、Microsoft、Oracle、Infor或Comarch。进度、废品、物料消耗和工时记录会自动回传，用于成本核算和库存管理。
规划（APS）
优化后的序列来自 生产排程软件; 系统会返回实际执行反馈，因此下一个执行计划将基于现场的实际情况来制定。
设备与MES数据
计数器、状态和进程值通过……流入 工业物联网（IIoT）设备连接，将操作员报告整合到一个MES数据模型中，执行和分析模块均可从中读取数据。
