预测性维护 利用设备状态和性能数据来预测何时可能需要进行维护。其目的是根据设备状态变化的迹象来规划维护措施，而不是仅依赖固定的时间表或等待设备发生故障。.
各团队可分析振动、温度、电信号、油样、报警信息或运行历史数据。哪些信号有参考价值，取决于所监测的资产及故障模式。.
预测是一种估算，而非保证。可靠的决策取决于优质的数据、合适的阈值或模型，以及足够长的预警时间以便规划工作。预测性维护是互联制造技术的一种应用，与 工业4.0.
制造业，详解
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预测性维护 利用设备状态和性能数据来预测何时可能需要进行维护。其目的是根据设备状态变化的迹象来规划维护措施，而不是仅依赖固定的时间表或等待设备发生故障。.
各团队可分析振动、温度、电信号、油样、报警信息或运行历史数据。哪些信号有参考价值，取决于所监测的资产及故障模式。.
预测是一种估算，而非保证。可靠的决策取决于优质的数据、合适的阈值或模型，以及足够长的预警时间以便规划工作。预测性维护是互联制造技术的一种应用，与 工业4.0.
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