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Strategy
Dedicated industry suites, out-of-the-box.
6-8wks.
从开始到价值
云原生
建筑学
Microservices, Edge Computing, AI-ready.
配置，不要编码
经过二十多年和数百个制造项目的磨练，我们已将深厚的行业专业知识融入到全面的产品中。至少有 80% 已满足您工厂的需求--经过验证、测试，随时可以投入使用。.
- 80% - Standard, Proven, Ready
对于制药、餐饮、快速消费品、烟草和离散制造业等每一个关键行业，Accevo 都能提供带有预建工作流、合规框架、关键绩效指标和报告的专用套件。在我们开始讨论之前，您的特定需求很可能就已经在系统中了。.
- 20% - Tailored Your Way
其余的 20% 可通过三种灵活的方法满足您的特定需求：用于用户界面和工作流程定制的低代码扩展、用于特定流程参数的实施配置或用于真正独特需求的定制开发。.
- 到第一个值的周数
由于核心产品已经构建完成，因此无需从头开始。配置研讨会取代了数月的需求收集和定制编码。几周内就能取得实际成果。.
- 可预测的拥有成本
由于核心产品已经构建完成，因此无需从头开始。配置研讨会取代了数月的需求收集和定制编码。几周内就能取得实际成果。.
每个模块都运行在相同的强大基础上。
Whether you start with OEE, Paperless, or full MES/MOM – each module inherits the platform’s core capabilities. No silos, no separate databases, no integration projects between your own tools.
机器自动连接
共享数据模型
跨模块智能
统一基准
从第一个模块开始就为人工智能做好准备
Weeks, Not Years
传统的 MES 项目需要 12-18 个月以上的时间，并面临范围扩大、成本超支和实施效果不佳的风险。平台模式改变了这一等式。.
从一条线路到全球网络
从单一生产线或工作中心开始。通过标准化配置、统一数据和一致的关键绩效指标，将规模扩大到数十个工厂。.
01
从一个模块开始
独立部署 OEE、无纸化或 MES/MOM。每个模块从第一天起就能提供独立价值，无需购买全套软件即可开始使用。.
02
多站点推广
03
经过全球验证
Edge-to-Cloud - Connected to Every Machine
Edge architectures address cloud connectivity while enabling real-time data processing. Accevo’s edge layer handles latency-critical operations locally and syncs contextualized data to the platform.
支持的协议和系统
混合车间环境是常态。Accevo 支持您已经在运行的协议和设备系列。.
OPC UA
统一架构 – secure, standardized communication with modern PLCs and SCADA systems
MQTT
事件驱动流 – lightweight publish/subscribe messaging from IoT sensors and edge gateways
Modbus
传统 PLC 支持 – connect older controllers without hardware upgrades or replacement
静态应用程序接口
通用连接器 – HTTP-based integration with any system exposing an API endpoint
Edge
边缘计算层 – local processing, buffering, and filtering. Keeps operating when connectivity drops.
S7/AB
直接 PLC 连接器 – native connectivity to Siemens S7, Rockwell/Allen-Bradley, Beckhoff, Mitsubishi
实时数据采集
Data collection as fast as every 100ms from machines, sensors, and control systems. Automatic, continuous – no manual entry points, no data gaps.
工业标准
Process high-volume, low-latency data at the edge. Only aggregates and contextualized results flow to the cloud – reducing cost and ensuring uptime.
连接新旧机器
预制连接主要 PLC 品牌和工业历史的连接器。在数天内连接您的车间。向第三方 IIoT 平台开放，以实现最大的灵活性。凭借强大的自动化工程师团队，我们可以连接每台机器。.
结构化数据从第一天开始
每个机器信号都经过上下文化处理，并存储在生产感知数据模型中，该模型具有由时间序列数据库驱动的内置历史记录器。人工智能和分析基础可自动构建，无需单独的数据基础设施。.
Open by Design. Connects to Everything.
艾赛沃智能工厂
企业资源规划系统
LIMS 和 QMS
管理系统与物流
商业智能与分析
Power BI, Tableau, Grafana – production data to your analytics stack.
SCADA
Integration Methods - Connect Your Way
SOAP 和网络服务
企业级网络服务集成，适用于依赖结构化 XML 消息传递的系统。完全支持 WSDL，可与传统企业平台进行基于合约的可靠通信。.
最适合 ERP、PLM 和企业中间件（SAP PI/PO、BizTalk）
RESTful API 和 Webhooks
基于 JSON 的现代、轻量级 API，配有完整的 OpenAPI 文档。用于事件驱动集成的实时网络钩子。连接云原生和现代应用程序的最快途径。.
最适合 云应用程序、商业智能工具、定制仪表板、移动应用程序
ODBC / 数据库
ODBC
直接连接数据库，适用于基于 SQL 数据交换的系统。通过标准 ODBC 驱动程序读写生产数据，无需中间件。.
最适合 报告工具、数据仓库、遗留系统、直接 DB 访问
平面文件交换
平面文件
基于 CSV、XML 和 JSON 文件的集成，适用于不具备 API 功能的系统。自动查看、解析和处理文件，包括计划导入和导出。.
最适合 遗留的企业资源规划、实验室仪器、监管数据提交
On-Premise. Cloud. SaaS. Your Choice.
Cloud adoption in MES is accelerating, but data sovereignty and latency requirements vary. Accevo supports all deployment models – today and tomorrow.
本地部署
云（Azure / AWS）
部署在您的 Azure、AWS 或 GCP 账户中。您可以保持数据所有权和云管理，同时受益于可扩展性。.
SaaS
无技术债务扩展
扩展平台而不会产生技术债务。可组合性是 MES 的未来，Accevo 已经实现了这一点。.
- Low-Code UI Builder: Adapt operators screens, dashboards, and workflows to specific roles and plant needs. Business users become citizen developers - no IT bottleneck.
- API-First Extensibility: 具有完整 OpenAPI 规范的 RESTful API。无需接触核心系统即可扩展功能、建立集成并连接到邻近系统。.
- Decoupled from Core: 所有扩展都在解耦层中运行。每次平台升级后，您的自定义功能都会继续运行。零技术债务，零版本升级返工。.
- Modular Hub-and-Spoke: 从 OEE、无纸或完整的 MES/MOM 开始。每个模块都可独立运行，并连接到共享数据中心。随着企业的发展不断增加模块。.
// 在不接触核心的情况下进行扩展
职位 /api/v2/extensions/register
{
“模块”: “质量检查”,
“触发”: “批处理完成”,
“行动”: “运行-采样-规则”,
“解耦”: 真
}
// 响应
{
“状态”: “注册”,
“安全升级”: 真,
“核心影响”: “无”
}
Modern Stack. Enterprise Grade. Microservices Architecture.
云原生与 IaaC
基础架构即代码 "确保了可重复的、受版本控制的部署。所有实例从开发到生产的环境保持一致。.
IaaC, Terraform, Ansible, CI/CD, Cloud-Native
生产数据平台和历史学家
PostgreSQL, OpenAPI, Historian, TimescaleDB, AI/ML Ready
边缘计算 - 物联网本地处理
Edge Gateway, Local Buffer, OPC UA, MQTT
现代应用程序栈
TypeScript, Node.js, React, Kubernetes, Docker
Your Data Foundation for Manufacturing AI
GenAI 车间助理
每个机器信号都经过上下文化处理，并存储在生产感知数据模型中，该模型具有由时间序列数据库驱动的内置历史记录器。人工智能和分析基础可自动构建，无需单独的数据基础设施。.
自动生成的作业指导书
利用现有配方、设备手册和历史最佳实践，通过人工智能辅助创建 SOP 和工艺步骤。.
预测性质量和 OEE
根据生产数据训练的 ML 模型可在质量偏差和 OEE 异常影响产出之前对其进行预测。.
预测性维护
基于时间序列传感器数据、维护历史和流程修正分析的设备故障预测。.
为什么 Accevo 默认为人工智能就绪？
- Structured Data: every signal, action, and event captured in a production-aware schema from day one.
- Contextualized: data linked to orders, products, equipment, and operators for immediate AI consumption.
- Unified Data Model: no separate data lake projects needed. The platform IS your manufacturing data foundation.
- Open for AI/ML: APIs and data pipelines designed to feed external AI platforms or Accevo's built-in analytics.
Regulation - Ready from Day One
In regulated industries, compliance isn’t a feature — it’s a prerequisite. Accevo embeds compliance into the platform DNA, not as a post-deployment add-on.
餐饮
符合 FSMA、HACCP、BRC/IFS 标准，具有全面的可追溯性和召回管理。.
烟草
跟踪与追溯、消费税印章管理和监管报告，以确保全球合规。.
制药与生命科学
21 CFR 第 11 部分、欧盟附件 11、GxP 就绪电子批次记录和审计跟踪。.
快消行业
为快速生产提供质量控制、族谱跟踪和序列化服务。.
Your Manufacturing Data, Unified and Ready.
Cloud adoption in MES is accelerating, but data sovereignty and latency requirements vary. Accevo supports all deployment models – today and tomorrow.
摄取
联系实际
商店
分析
Edge
无需单独的数据湖
该平台是您的生产数据基础。从第一天起，而不是在 6 个月的数据工程项目之后，即可获得结构化、上下文关联的生产数据。.
跨工厂基准
比较所有生产基地的 OEE、质量、周期时间和浪费情况。找出表现最出色者，并在整个网络中复制他们的配置。.
AI/ML 基金会
每一个数据点都可输入人工智能就绪管道。预测性质量、OEE、优化和维护模型直接从仓库中获取数据。.
合规档案
完整的生产历史记录，可为监管查询、召回和质量调查提供审计线索。不可更改、有时间戳、随时可用。.
