Software para la Industria 4.0
El software de la Industria 4.0 convierte la cuarta revolución industrial de un tema de debate en una cifra en la pantalla. Accevo conecta tus máquinas, organiza lo que producen y ofrece a todos los niveles de la planta la misma visión en tiempo real: una única plataforma en lugar de nueve herramientas inconexas.
Una solución integral para tu fábrica: OEE y microparadas, MES y MOM, documentación sin papel, calidad, mantenimiento, planificación y energía: todo en un único modelo de datos, que puedes ir incorporando en el orden que más te convenga.
¿Qué es la Industria 4.0 y por qué es importante?
Industria 4.0 Es la cuarta revolución industrial, caracterizada por la convergencia de las tecnologías digitales y físicas en la fabricación. El vapor mecanizó la producción, la electricidad la convirtió en producción en masa, los ordenadores la automatizaron… y la Industria 4.0 la conecta, de modo que las máquinas, los sistemas y las personas trabajan a partir de los mismos datos en tiempo real.
El aspecto que realmente importa desde el punto de vista comercial es más limitado de lo que sugiere el término. No hace falta disponer de un gemelo digital ni de una fábrica autónoma para obtener beneficios. Lo que hay que saber es qué está haciendo realmente cada máquina, por qué se ha parado y si el cambio del mes pasado ha funcionado. Casi todos los casos de negocio fiables relacionados con la Industria 4.0 parten de ahí y se amplían a partir de ahí.
Eso es lo que Software de la Industria 4.0 Sirve para: recopilar datos de las máquinas de forma automática, situarlos en su contexto de producción y ponerlos a disposición de la persona que pueda actuar en consecuencia mientras aún sea posible. Todo lo demás —la inteligencia artificial, el mantenimiento predictivo, los gemelos digitales— se basa en esa capa y no funciona sin ella.
Las tres cosas que las soluciones de la Industria 4.0 realmente tienen que hacer
Si dejamos de lado la jerga, todas las plataformas serias de la Industria 4.0 realizan las mismas tres funciones. Una herramienta que solo realiza una de ellas genera trabajo en lugar de eliminarlo.
1. Conectar
Adquisición de datos de máquinas – leer los estados, los contadores, los tiempos de ciclo y los valores de proceso directamente desde el controlador, en lugar de hacerlo desde un portapapeles.
Máquinas nuevas y antiguas – OPC UA y PLC modernos cuando estén disponibles; convertidores, pasarelas y módulos de E/S cuando no lo estén. Cualquier máquina del mercado.
Todo el piso – paneles de control, básculas, impresoras, escáneres, bancos de pruebas y pantallas de taller, todos conectados en una sola red, en lugar de cinco sistemas aislados.
2. Comprender
El contexto, no solo las cifras – cada evento vinculado a un pedido, un producto, un turno y un equipo, que es lo que hace que dos líneas sean realmente comparables.
Análisis y elaboración de informes – OEE, árboles de pérdidas, clasificación de Pareto e informes predefinidos, además de una integración con tu propio almacén de datos y tu entorno de inteligencia empresarial.
La IA con datos limpios – La detección de patrones y el análisis de las causas fundamentales dependen de la calidad de los datos en los que se basan. La IA en el sector manufacturero.
3. Ley
Ejecución en la pista – Órdenes enviadas a las estaciones, operadores guiados paso a paso y resultados registrados a medida que se realiza el trabajo.
Avisos mientras aún sea relevante – Andon activa alertas y envía notificaciones automáticas en el momento en que una línea cae por debajo del umbral, no en el cambio de turno.
Normas que se cumplen – instrucciones de trabajo digitales y documentación sin papel, de modo que cualquier mejora se aplique en todos los turnos el mismo día en que se apruebe.
La Industria 4.0 como presentación de diapositivas frente a la Industria 4.0 que se puede medir
La mayoría de los programas de la Industria 4.0 comienzan con un documento estratégico en el que se enumeran once tecnologías y terminan con un proyecto piloto en una línea de producción que nadie ha llevado a gran escala. El fracaso rara vez es de carácter técnico. Se debe a que el programa nunca se vinculó a una pérdida que alguien pudiera cuantificar.
La versión que funciona es más sencilla y menos llamativa: identifica la línea de cuello de botella, mide cuál es la pérdida real, elimina una de esas pérdidas, demuéstralo con cifras y, a continuación, amplía el proceso. Cada paso financia el siguiente, y el análisis de viabilidad se va construyendo por sí solo a medida que avanzas.
El programa que se cuelga:
- Parte de una lista de tecnologías, en lugar de partir de una pérdida cuantificada
- «Pilot» en una línea, una demostración impresionante, no hay forma de pasar a la segunda línea
- Datos recopilados manualmente "por ahora" —y, por lo tanto, en los que nunca se confía—
- Beneficios que se alegan en un comité directivo, pero que nunca se reflejan en la cuenta de resultados
El programa que combina:
- Empieza por conectar las máquinas de la línea que más problemas dan
- Se retira y se vuelve a medir una pieza antes de comprar cualquier otra cosa.
- Los datos se leen del PLC, así que nadie discute sobre la línea de referencia
- Módulos añadidos en función de la rentabilidad demostrada, en la misma plataforma
~10%
Aumento del OEE una vez conectadas las máquinas
Es habitual en líneas en las que las micropausas y las pérdidas por cambio de proceso se hacen evidentes por primera vez.
5 s
la microparada más corta detectada automáticamente
Se detectan automáticamente a partir de las señales del PLC: las pérdidas que ningún registro manual llega a recoger jamás.
-30%
menos tiempo dedicado a la elaboración manual de informes
La generación automática de informes y la integración con el sistema ERP eliminan por completo la introducción duplicada de datos.
~6 semanas
para una primera puesta en marcha operativa en una línea
Conectividad y paneles de control en cuestión de días; una implementación completa en una línea en cuestión de semanas.
Los diferentes tipos de software para la Industria 4.0
La Industria 4.0 no es un único producto. Estas son las categorías que realmente se dan en una planta de fabricación, más o menos en el orden en que la mayoría de las fábricas las adoptan, y todas ellas funcionan con la misma plataforma Accevo Smart Factory, de modo que un módulo añadido en el tercer año utiliza la conexión de la máquina establecida en el primer año.
Disponibilidad, rendimiento y calidad en tiempo real a partir de las señales de las máquinas, con detección automática de microparadas y clasificación de las pérdidas según su coste. El punto de partida habitual y la amortización más rápida.
Gestión de pedidos, orientación al operario, validación de materiales, trazabilidad y envío de informes de producción al ERP. El enlace entre tus sistemas empresariales y tus máquinas.
Las operaciones de producción, calidad, mantenimiento e inventario se gestionan como un único ámbito, en lugar de como cuatro sistemas que no se coordinan entre sí.
Instrucciones de trabajo, formularios y listas de comprobación digitales en el panel de control, además de registros electrónicos de lotes cuando así lo exija la autoridad reguladora.
Inspecciones durante el proceso con resultados inmediatos, control estadístico de procesos, datos de laboratorio y gestión estructurada de defectos vinculada a la máquina y al lote.
Gestión del mantenimiento, planificación y programación avanzadas, y supervisión del consumo energético: todas ellas son realmente útiles cuando se dispone de datos de las máquinas, pero sin ellos no son más que conjeturas.
Conectividad de las máquinas: el aspecto que todo el mundo subestima
Todo proyecto de la Industria 4.0 gira en torno a una pregunta: ¿se pueden leer realmente las máquinas que ya tienes? No me refiero a la nueva línea puesta en marcha el año pasado, sino a la prensa de 1998 que carece de documentación y de un puerto Ethernet libre. Ahí es donde se producen los retrasos en los plazos, y esa es la razón por la que contamos con nuestros propios ingenieros de automatización en lugar de recurrir a una red de socios.
Comunicación con máquinas nuevas y antiguas
OPC UA, OPC DA y MQTT, siempre que los equipos sean compatibles con ellos; controladores directos para Siemens S7 y S5, Allen-Bradley, Mitsubishi, Omron, B&R, GE Fanuc y Modbus; módulos de E/S conectados a las señales existentes cuando el controlador no permite ningún tipo de acceso.
Nuestros propios ingenieros, nuestro propio hardware
Análisis de protocolos, instalación de dispositivos periféricos y servidores de campo, cableado, pasarelas y validación de señales: todo ello a cargo de Accevo, sin subcontratar, de modo que un único equipo asume la responsabilidad desde la terminal del PLC hasta el panel de control.
Datos que sobreviven a la red
Recopilación en el borde con almacenamiento en búfer local en caso de pérdida de conexión, seguida de una sincronización con marca de tiempo cuando se restablece la conexión. El estado de la conexión se supervisa por fuente, por lo que cualquier interrupción es visible y no pasa desapercibida.
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Integración de sistemas: la Industria 4.0 no sustituye lo que ya tienes
Nadie va a deshacerse de su sistema ERP. El valor del software de la Industria 4.0 radica precisamente en que actúa como puente entre los sistemas que ya utilizas y las máquinas que estos nunca han podido «ver».
Sistemas ERP y sistemas empresariales
Dispositivos para la planta de producción
Paneles de control, pantallas de televisión, tabletas, impresoras y lectores de códigos de barras, balanzas y controladoras de peso: todos ellos comparten el mismo contexto de producción, en lugar de que cada uno tenga su propia versión.
Almacén de datos, BI e IA
Una copia limpia de los datos de producción transferida a Snowflake o a tu propio almacén de datos para su uso con Power BI, Dataiku y análisis a nivel de grupo: una única definición de «parada» para todas las plantas.
Cómo elegir el software de Industria 4.0 adecuado para tu empresa
La demostración no es lo más difícil: todos los proveedores saben hacer buenas demostraciones. Estos cuatro criterios son los que diferencian a las plataformas que siguen utilizándose a diario al cabo de tres años de aquellas que se abandonan discretamente tras la fase piloto.
Soporte técnico para entornos en la nube, locales o híbridos
El modelo de implementación debe ser una decisión tuya, no una limitación del producto. Recopilación en el borde con procesamiento centralizado en Azure, AWS, Google Cloud o tus propios servidores. Fabricación en la nube.
Los paneles de control que utilizarán realmente los operadores
Si el personal de planta considera que la interfaz es más lenta que el papel, los datos dejan de ser precisos en menos de un mes. Evalúa el panel del operador, no el cuadro de mando de la dirección.
Una pila moderna y fácil de mantener
Lenguajes modernos, implementación en contenedores y actualizaciones automáticas: así, el sistema que compres este año seguirá siendo compatible dentro de siete años, y añadir un módulo será tan sencillo como realizar una configuración, en lugar de tener que llevar a cabo un proyecto.
Acceso desde dispositivos móviles y múltiples dispositivos
Tabletas en el suelo, pantallas grandes por encima de la línea, teléfonos para recibir alertas y navegadores en la oficina: los mismos datos llegan a quien sea necesario que actúe en función de ellos, estén donde estén.
Por dónde empezar y qué viene después
1
Conectar y medir
Conectividad de las máquinas, además de supervisión del OEE y de las microparadas, en una línea con cuello de botella. Es la medida más económica, la que se amortiza más rápido y un requisito imprescindible para todo lo que venga después.
2
Se detecta automáticamente la microparada más corta
Sistema de gestión de la fabricación (MES) para la ejecución de pedidos, la validación de materiales y la trazabilidad, además de documentación sin papel, para que el método mejorado llegue a todos los turnos.
3
Menos tiempo dedicado a la elaboración manual de informes
Módulos de planificación, mantenimiento, calidad y energía basados en los mismos datos; y solo entonces la capa de IA, que necesita todo eso para que tenga algún valor.
Software de la Industria 4.0 en la producción
Fábrica de galletas - Seguimiento del OEE
Se implantó un sistema de seguimiento del OEE en todas las líneas de producción para detectar dónde se producían realmente las pérdidas de rendimiento, lo que proporcionó a la planta una referencia fiable de indicadores clave de rendimiento (KPI) y una lista ordenada de las pérdidas que convenía abordar en primer lugar.
Fábrica de contadores - MES
Una implantación completa del sistema MES con supervisión en tiempo real, inspecciones de calidad durante el proceso y elaboración de informes de producción, que sustituye a los registros manuales y aporta mejoras cuantificables en la eficiencia.
Grupo tabacalero: «microstops» a gran escala
El sistema de monitorización Microstop se ha implantado en 30 fábricas y en más de 100 tipos de máquinas: un caso que demuestra tanto la capacidad de conectividad como la viabilidad del modelo de implantación en múltiples emplazamientos.
Empieza por la frase que más duele
Preséntanos una línea con cuellos de botella: las máquinas, los controladores, las pérdidas que sospechas que hay y los sistemas que ya tienes en funcionamiento. Te diremos qué señales podemos interpretar hoy mismo, qué beneficios te reportará en las primeras dos semanas y cuánto costaría averiguarlo.
Si estás representando el programa en su conjunto en lugar de una sola línea, nuestro transformación digital En esta página se describen la hoja de ruta, el calendario y los motivos por los que fracasan estos proyectos.
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Sebastian Perz, Experto en software industrial
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Preguntas frecuentes
El software de la Industria 4.0, explicado
La Industria 4.0 es la cuarta revolución industrial: la convergencia de las tecnologías digitales y físicas en la fabricación, en la que las máquinas, los sistemas y las personas trabajan a partir de los mismos datos en tiempo real. En la práctica, esto se traduce en equipos conectados, adquisición automática de datos y toma de decisiones durante el turno, en lugar de después de este.
El software de la Industria 4.0 recopila datos directamente de las máquinas, les aporta un contexto de producción y los hace utilizables para la ejecución, la calidad, el mantenimiento y el análisis. Abarca la supervisión del OEE y de las microparadas, los sistemas MES y MOM, la documentación sin papel, los sistemas de calidad, el mantenimiento, la planificación y la gestión energética.
Con la conectividad de las máquinas y el OEE en una línea con cuellos de botella. Es la medida más económica, la que se amortiza más rápido y la que genera los datos de los que dependen todos los demás módulos. Los programas que parten de una lista de tecnologías en lugar de una pérdida cuantificada son los que se estancan.
Ninguna de las dos. El software de la Industria 4.0 se sitúa entre ambos. Accevo se integra de forma bidireccional con SAP, Microsoft, Infor y Oracle, y conecta máquinas de cualquier antigüedad, incluidos los equipos que no disponen de un protocolo moderno, a través de convertidores, pasarelas o módulos de E/S.
La Industria 4.0 es el cambio industrial en su sentido más amplio; una fábrica inteligente es lo que se observa en el interior de una planta: máquinas conectadas, visibilidad en tiempo real, flujo de datos automatizado y sistemas que actúan en función de ello. El software para fábricas inteligentes es el subconjunto práctico, a nivel de planta, de las soluciones de la Industria 4.0.
La conectividad de las máquinas y los paneles de control en tiempo real suelen ponerse en marcha en cuestión de días utilizando protocolos estándar de PLC. Una primera implementación operativa en una línea suele tardar entre 2 y 8 semanas, dependiendo de la complejidad y del alcance de la integración. Los programas que abarcan toda la planta en una sola fase son los que suelen sufrir retrasos.
Normalmente sí, y suele ser antes de lo esperado, ya que las primeras mejoras provienen de las microparadas y las pérdidas por cambio de línea, que hoy en día pasan desapercibidas y cuya solución no requiere ninguna inversión de capital. Empieza con una línea y deja que los resultados obtenidos determinen si conviene continuar.