Plataforma de fábrica inteligente Accevo

Plataforma nativa en la nube construida sobre microservicios, impulsada por Edge Computing y AI Analytics.

80/20

Strategy

Dedicated industry suites, out-of-the-box.

6-8wks.

De principio a fin

Nube nativa

Arquitectura

Microservices, Edge Computing, AI-ready.

Configurar, no codificar

A lo largo de dos décadas y cientos de proyectos de fabricación, hemos codificado una profunda experiencia en el sector en un producto integral. Al menos 80% de lo que su fábrica necesita ya está ahí: probado, testado y listo para funcionar.

80 20 gráfico

Para todos los sectores clave -farmacéutico, alimentación y bebidas, bienes de consumo de alta rotación, tabaco y fabricación discreta- Accevo ofrece suites específicas con flujos de trabajo, marcos de cumplimiento, indicadores clave de rendimiento e informes predefinidos. Lo más probable es que sus necesidades específicas ya estén en el sistema antes incluso de que empecemos a hablar.

El 20% restante se adapta a sus necesidades específicas a través de tres enfoques flexibles: extensiones de código reducido para la personalización de la interfaz de usuario y el flujo de trabajo, configuración de la implementación para parámetros específicos del proceso, o desarrollo personalizado para requisitos realmente únicos.

Como el núcleo del producto ya está construido, no hay que empezar de cero. Los talleres de configuración sustituyen a meses de recopilación de requisitos y codificación personalizada. Primeros resultados tangibles en semanas.

Como el núcleo del producto ya está construido, no hay que empezar de cero. Los talleres de configuración sustituyen a meses de recopilación de requisitos y codificación personalizada. Primeros resultados tangibles en semanas.

Todos los módulos se basan en los mismos poderosos cimientos.

Whether you start with OEE, Paperless, or full MES/MOM – each module inherits the platform’s core capabilities. No silos, no separate databases, no integration projects between your own tools.

Conectividad automática de máquinas

Todos los módulos aprovechan al instante la capa de borde y los conectores preconstruidos. OEE no necesita su propia integración de máquinas: los datos fluyen desde la plataforma.

Modelo de datos compartidos

Los datos de OEE, Paperless y MES viven en un modelo unificado. La correlación de la calidad con el rendimiento es nativa: no hay que crear informes entre sistemas.

Inteligencia entre módulos

Deje de pasar de un sistema a otro para obtener una visión completa. Cuando se produce un evento de calidad, puede ver al instante la orden de producción relacionada, las acciones del operario y los parámetros de la máquina, todo en una sola vista y conectado de forma nativa.

Evaluación comparativa unificada

El mismo KPI calculado de la misma manera en cada línea, en cada planta. Comparabilidad inmediata, sin necesidad de talleres de alineación.

Preparado para la IA desde el primer módulo

Incluso empezando sólo con la OEE, la plataforma recopila y contextualiza datos listos para la predicción. No es necesario esperar a un “despliegue completo” para alimentar los modelos de IA.

Weeks, Not Years

Los proyectos MES tradicionales duran entre 12 y 18 meses o más y corren el riesgo de sobrepasar el alcance, los costes y las implantaciones. El modelo de plataforma cambia esta ecuación.

12-18+ meses

MOM

6-8 semanas para la puesta en marcha

Control operativo total: todos los módulos integrados. Planificación en tiempo real, control bidireccional de las máquinas, gestión de recetas y visibilidad en toda la empresa. La plataforma completa de «Smart Factory».

De una sola línea a una red mundial

Empiece con una única línea de producción o centro de trabajo. Escale a docenas de plantas con configuraciones estandarizadas, datos unificados y KPI coherentes.

01

Empiece con un módulo

Implemente OEE, Paperless o MES/MOM de forma independiente. Cada módulo ofrece valor independiente desde el primer día, sin necesidad de adquirir el paquete completo para empezar.

02

Implantación en varios centros

Clone configuraciones probadas en nuevas plantas en cuestión de días. Estandarice procesos, KPI y plantillas de cumplimiento en toda su red de fabricación.

03

Probado en todo el mundo

Modelo de datos unificado en todos los centros. Evaluación comparativa entre plantas, análisis a nivel corporativo y una base preparada para la IA, validada en implantaciones en varios centros de todo el mundo.

Edge-to-Cloud - Connected to Every Machine

Edge architectures address cloud connectivity while enabling real-time data processing. Accevo’s edge layer handles latency-critical operations locally and syncs contextualized data to the platform.

Protocolos y sistemas compatibles

Los entornos de taller mixtos son la norma. Accevo es compatible con los protocolos y las familias de equipos que ya utiliza.

OPC UA

Arquitectura unificada – secure, standardized communication with modern PLCs and SCADA systems

MQTT

Streaming basado en eventos – lightweight publish/subscribe messaging from IoT sensors and edge gateways

Modbus

Soporte para PLC heredados – connect older controllers without hardware upgrades or replacement

API de reposo

Conector universal – HTTP-based integration with any system exposing an API endpoint

Edge

Capa de computación de borde – local processing, buffering, and filtering. Keeps operating when connectivity drops.

S7/AB

Conectores PLC directos – native connectivity to Siemens S7, Rockwell/Allen-Bradley, Beckhoff, Mitsubishi

Adquisición de datos en tiempo real

Data collection as fast as every 100ms from machines, sensors, and control systems. Automatic, continuous – no manual entry points, no data gaps.

Normas industriales

Process high-volume, low-latency data at the edge. Only aggregates and contextualized results flow to the cloud – reducing cost and ensuring uptime.

Conectar máquinas nuevas y antiguas

Conectores preconstruidos para las principales marcas de PLC e históricos industriales. Conecte su taller en cuestión de días. Abierto a plataformas IIoT de terceros para una máxima flexibilidad. Con un sólido equipo de ingenieros de automatización, podemos conectar todas las máquinas.

Datos estructurados desde el primer día

Cada señal de la máquina se contextualiza y almacena en un modelo de datos sensible a la producción con un historiador integrado alimentado por una base de datos de series temporales. Su base analítica y de IA se construye automáticamente, sin necesidad de una infraestructura de datos independiente.

mamá bg

Open by Design. Connects to Everything.

Accevo doesn’t replace your IT ecosystem – it enhances it. Open APIs and pre-built connectors ensure seamless data flow with any system in your landscape.

Fábrica inteligente Accevo

Centro de integración de API abiertas

Sistemas ERP

SAP, Oracle, Dynamics – bi-directional sync of orders, BOM & materials.

LIMS Y SGC

Gestión de calidad y sistemas de laboratorio para el control de calidad en bucle cerrado.

SGA y logística

Almacén y cadena de suministro para la trazabilidad del material de principio a fin.

BI y análisis

Power BI, Tableau, Grafana – production data to your analytics stack.

SCADA

Integración directa con sistemas de control y adquisición de datos.

Integration Methods - Connect Your Way

SOAP y servicios web

Servicios web

Integración de servicios web de nivel empresarial para sistemas basados en mensajería XML estructurada. Compatibilidad total con WSDL para una comunicación fiable basada en contratos con plataformas empresariales heredadas.

Lo mejor para: ERP, PLM y middleware empresarial (SAP PI/PO, BizTalk)

API RESTful y Webhooks

API de reposo

API modernas y ligeras basadas en JSON con documentación OpenAPI completa. Webhooks en tiempo real para una integración basada en eventos. El camino más rápido para conectar aplicaciones nativas en la nube y modernas.

Lo mejor para: Aplicaciones en la nube, herramientas de BI, cuadros de mando personalizados, aplicaciones móviles

ODBC / Base de datos

ODBC

Conectividad directa con bases de datos para sistemas que funcionan mejor con el intercambio de datos basado en SQL. Lea y escriba datos de producción a través de controladores ODBC estándar, sin necesidad de middleware.

Lo mejor para: Herramientas de elaboración de informes, almacenes de datos, sistemas heredados, acceso directo a bases de datos

Intercambio de ficheros planos

Archivos planos

Integración basada en archivos CSV, XML y JSON para sistemas sin capacidades API. Visualización, análisis y procesamiento automatizados de archivos, incluidas importaciones y exportaciones programadas.

Lo mejor para: ERP heredados, instrumentos de laboratorio, presentación de datos reglamentarios

On-Premise. Cloud. SaaS. Your Choice.

Cloud adoption in MES is accelerating, but data sovereignty and latency requirements vary. Accevo supports all deployment models – today and tomorrow.

en las propias instalaciones

En las propias instalaciones

La adopción de la nube en MES se está acelerando, pero la soberanía de los datos y los requisitos de latencia varían. Accevo es compatible con todos los modelos de despliegue, hoy y mañana.
nube 2

Nube (Azure / AWS)

Implementado en su cuenta de Azure, AWS o GCP. Mantiene la propiedad de los datos y la gobernanza de la nube al tiempo que se beneficia de la escalabilidad.

accevo cloud

SaaS

Totalmente gestionado por Accevo en Azure o AWS. Actualizaciones automáticas, sin sobrecarga de infraestructura. Usted se centra en la producción, nosotros nos encargamos de la plataforma.

Ampliar sin deuda técnica

Amplíe la plataforma sin acumular deuda técnica. La componibilidad es el futuro de MES y ya está aquí, en Accevo.

// Ampliar sin tocar el núcleo

POST /api/v2/extensiones/registro

{

“módulo”: “inspección de calidad”,

“gatillo”: “lote.completo”,

“acción”: “run-sampling-rule”,

“desacoplado”: verdadero

}

// Respuesta

{

“status”: “registrado”,

“upgrade_safe”: verdadero,

“core_impact”: “ninguno”
}

moderno

Modern Stack. Enterprise Grade. Microservices Architecture.

Basada en tecnologías modernas y probadas, combina la fiabilidad de los sistemas empresariales con la agilidad de una arquitectura nativa en la nube.

Nube nativa con IaaC

La infraestructura como código garantiza implantaciones repetibles y controladas por versiones. Entornos coherentes desde el desarrollo hasta la producción en todas las instancias.

IaaC, Terraform, Ansible, CI/CD, Cloud-Native

Plataforma de datos de producción e historiador

Historiador optimizado para series temporales basado en PostgreSQL con TimescaleDB. Base de código abierto, sin caja negra propietaria. Datos de producción estructurados y consultables listos para el análisis y la IA/ML desde el primer día.

PostgreSQL, OpenAPI, Historian, TimescaleDB, AI/ML Ready

Edge Computing - Procesamiento local de IoT

Procese localmente en el perímetro los datos urgentes. Tamponan, filtran y agregan antes de sincronizarlos con la plataforma. Funciona de forma autónoma durante las caídas de conectividad.

Edge Gateway, Local Buffer, OPC UA, MQTT

Pila de aplicaciones modernas

Microservicios TypeScript y Node.js en el backend, React en el frontend. Despliegue independiente, orquestado con Kubernetes y Docker. Actualizaciones sin tiempo de inactividad: cada módulo se escala de forma autónoma bajo demanda.

TypeScript, Node.js, React, Kubernetes, Docker

Your Data Foundation for Manufacturing AI

La GenAI está emergiendo en MES, desde los asistentes de taller hasta las transacciones automatizadas. El requisito previo son datos de producción estructurados y contextualizados. Accevo los crea desde el primer día.

Asistente de taller GenAI

Cada señal de la máquina se contextualiza y almacena en un modelo de datos sensible a la producción con un historiador integrado alimentado por una base de datos de series temporales. Su base analítica y de IA se construye automáticamente, sin necesidad de una infraestructura de datos independiente.

Instrucciones de trabajo autogeneradas

Creación asistida por IA de procedimientos normalizados de trabajo y pasos del proceso, aprovechando las recetas existentes, los manuales de equipos y las mejores prácticas históricas.

Calidad predictiva y OEE

Los modelos de ML entrenados en sus datos de producción predicen las desviaciones de calidad y las anomalías de OEE antes de que afecten a la producción.

Mantenimiento predictivo

Predicción de fallos de equipos basada en series temporales de datos de sensores, historial de mantenimiento y análisis de corrección de procesos.

Por qué Accevo está preparado para la IA por defecto

Asistente de IA Accevo

Regulation - Ready from Day One

In regulated industries, compliance isn’t a feature — it’s a prerequisite. Accevo embeds compliance into the platform DNA, not as a post-deployment add-on.

Alimentos y bebidas

Cumplimiento de FSMA, HACCP, BRC/IFS con trazabilidad completa y gestión de retiradas.

Tabaco

Seguimiento y localización, gestión de sellos de impuestos especiales e informes normativos para el cumplimiento global.

Farmacia y ciencias de la vida

21 CFR Parte 11, Anexo 11 de la UE, registros electrónicos de lotes listos para GxP y registros de auditoría.

PRODUCTOS DE GRAN CONSUMO

Control de calidad, seguimiento genealógico y serialización para una producción rápida.

Your Manufacturing Data, Unified and Ready.

Cloud adoption in MES is accelerating, but data sovereignty and latency requirements vary. Accevo supports all deployment models – today and tomorrow.

Ingerir

Datos en tiempo real y por lotes de máquinas, operarios, eventos de calidad y sistemas empresariales.

Contextualice

Vinculación automática de datos a pedidos, productos, equipos, lotes y operarios.

Tienda

Almacenamiento optimizado de series temporales con retención a largo plazo y recuperación rápida para análisis.

Analice

KPI, cuadros de mando y exportación de datos integrados, además de canales abiertos para herramientas de BI y AI/ML.

Edge

Consolidación de datos entre centros para la elaboración de informes corporativos, evaluaciones comparativas y decisiones estratégicas.

No es necesario un lago de datos independiente

La plataforma es la base de sus datos de fabricación. Datos de producción estructurados y contextualizados disponibles desde el primer día, no tras 6 meses de proyecto de ingeniería de datos.

Evaluación comparativa entre plantas

Compare la OEE, la calidad, los tiempos de ciclo y los residuos en todos los centros de producción. Identifique los mejores resultados y reproduzca sus configuraciones en toda la red. 

Fundación AI/ML

Cada punto de datos alimenta el canal preparado para la IA. Los modelos predictivos de calidad, OEE, optimización y mantenimiento consumen datos directamente del almacén.

Archivo de conformidad

Historial de producción completo con pista de auditoría para consultas reglamentarias, retiradas de productos e investigaciones de calidad. Inmutable, con fecha y hora, siempre disponible.

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